许高明

作品数:54被引量:105H指数:5
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供职机构:宁波大学更多>>
发文主题:数字预失真功率放大器线性化射频功率放大器功放更多>>
发文领域:电子电信自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
发文期刊:《电子技术应用》《传感器与微系统》《数据通信》《中国科技期刊数据库 工业A》更多>>
所获基金:国家自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
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一种无人机跳频通信信号检测方法
《无线通信技术》2025年第1期39-43,共5页明舒涛 许高明 
国家自然科学基金(U1809203);毫米波国家重点实验室开放课题(K202211)。
近年来,伴随着无人机技术的不断发展,我国民用无人机的市场规模正在逐年增长。随之而来的是无人机“黑飞”引发的一系列问题,这已经成为影响社会安全的重大问题。本文对无人机跳频通信信号检测展开研究,提出了一种针对无人机跳频通信信...
关键词:无人机 跳频通信 短时傅里叶变换 信号检测 
基于引导自适应协同的领域适应漏缆周界入侵算法
《数据通信》2025年第1期13-18,共6页王子烜 张宇星 吕俊事 许高明 谢晋雄 刘太君 
国家自然科学基金项目(62371266,62071264)。
随着泄漏电缆(简称漏缆)周界入侵监控系统的不断演进,其所面临的环境适应难题以及高昂的再训练成本日益凸显。针对这一挑战,本研究聚焦于开发有效的漏缆入侵检测领域适应的方法,旨在解决不同环境中模型性能的普适性问题。研究发现,目标...
关键词:漏缆监测 领域适应 周界入侵 协同学习 自适应 
低功耗广域网中的联合功率控制与信道分配算法
《数据通信》2024年第6期6-11,共6页邵钊文 吕俊事 张宇星 许高明 谢晋雄 刘太君 
国家自然科学基金项目(62371266,62071264)。
针对低功耗广域网(Low Power Wide Area Network,LPWAN)的节能需求和远近节点优先级问题,提出了一种联合功率控制与信道分配策略。首先,综合考虑节点的能量消耗、通信质量,建立系统优化模型,得到最优功率控制策略;然后,终端节点根据自...
关键词:低功耗广域网 功率控制 信道分配 拍卖理论 
光载无线电系统数字预失真研究
《数据通信》2024年第6期21-24,共4页裴梓欣 许高明 
国家自然科学基金项目(62071264);浙江省自然科学基金项目(LY21F010004)。
随着通信技术的发展,信号已逐步向高调制度及大带宽的方向发展。目前,光载无线电(Radio-over-Fiber,RoF)通信技术的广泛应用使得整个通信系统的非线性失真更加严重。为了使系统在高效率的状态下运行,线性化技术必不可少。采用广义记忆...
关键词:无线通信 光载无线电 数字预失真 神经网络 
双驱动双平行马赫曾德尔调制器链路线性化
《无线通信技术》2024年第4期46-50,共5页徐争波 许高明 明舒涛 
为了降低微波光子链路的三阶互调失真(IMD3),本文提出了一种基于双驱动双平行马赫曾德尔调制器(DD-DPMZM)的微波光子链路线性化方案,理论上可以完全消除IMD3。该方案通过两个π/2电相移器,一个π光相移器,一个光偏振器并优化DD-DPMZM的...
关键词:马赫曾德尔调制器 线性化 三阶互调失真 微波光子链路 
本研贯通拔尖人才培养机制与模式探索
《高教学刊》2024年第35期63-66,共4页金明 王晓东 许高明 章联军 刘娟 
浙江省“十四五”研究生教学改革项目“基于本硕贯通的未来通信拔尖创新人才培养模式研究”(No.132/浙学位办〔2023〕1号)。
本研贯通一体化拔尖人才培养的实践在全国各地获得较好的发展。但是,目前本研贯通培养还存在着管理机制不够顺畅,培养模式没有深层次融合本科研究生培养,科研创新训练模式无法调动各方面资源和拔尖创新选拔淘汰机制过度注重课程学习成...
关键词:本研贯通教育 拔尖创新人才 培养机制 培养模式 科研创新训练模式 
基于Transformer模型的5G功放预失真研究
《无线通信技术》2024年第4期51-54,62,共5页王静怡 陈景豪 许高明 
为了补偿功放的非线性失真和记忆效应,本文基于一种基于深度学习的Transformer模型用于射频功放非线性建模的数字预失真算法。该模型具有长时序依赖捕获和交互能力,可以很好地表征功放的强非线性失真和记忆效应。为了验证该模型的建模...
关键词:TRANSFORMER 功放 记忆效应 深度学习 
基于深度残差神经网络的5G信号室内分布预测
《电子技术应用》2024年第12期77-81,共5页胡荣青 张成挺 任国伟 吕俊事 许高明 刘太君 
国家自然科学基金(62371266,62071264)。
为解决5G信号室内覆盖的质量与稳定性问题,提出了一种基于深度残差神经网络的5G信号室内分布预测方法。采用基于全连接的深度残差神经网络构建预测模型,利用发射机与接收机的三维空间坐标信息和接收机的参考信号接收功率(Reference Sign...
关键词:深度残差神经网络 信号分布 信号强度 信号预测 RSRP 
基于OBE理念的教学方法改革与实践——以数字图像处理课程为例被引量:3
《高教学刊》2024年第18期48-51,共4页孟祥超 陆金泉 许高明 符冉迪 邵枫 
宁波大学教学研究项目“OBE理念下《数字图像处理》课程教学改革与实践”(JYXMXYB2021068);宁波大学教学研究项目“2022版本科专业人才培养方案的优化研究——以通信工程专业为例”(JYXMXZD2021022);国家自然科学基金“云覆盖光学遥感影像的时-空-谱融合方法研究”(41801252)。
数字图像处理作为大多数理工类和综合类院校的一门新兴交叉课程,该课程具有发展速度快、内容覆盖面广、理论难度大和实践要求高的特点。然而,其教学过程往往存在课程教学气氛单调、学生主动性、积极性不高;课程实验任务简单,学生解决复...
关键词:数字图像处理 教学方法改革 OBE理念 项目驱动 动态评价 
基于三维卷积神经网络和信道状态信息的人体动作识别
《数据通信》2024年第3期10-14,共5页刘威 张成挺 许高明 刘太君 
国家自然科学基金(62371266,62071264);浙江中烟科技重点项目(H2023000125)。
针对传统人体动作识别中的硬件成本高和隐私泄露等问题,本文提出了一种基于三维卷积神经网络(3DCNN)和Wi-Fi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的人体动作识别方法。首先,从采集到的信号中提取原始CSI数据的幅值和相位;其次,...
关键词:信道状态信息 三维卷积神经网络 WI-FI 注意力机制 人体动作识别 
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