李轶杰

作品数：5被引量：23H指数：3
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供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
发文主题：说话人识别说话人确认信道补偿期望最大化话者识别更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《自动化学报》《电子学报》《数据采集与处理》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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说话人识别中的因子分析以及空间拼接被引量：14
《自动化学报》2009年第9期1193-1198,共6页郭武 李轶杰 戴礼荣 王仁华 
国家自然科学基金(60970161);多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室科研基金资助(07122803)~~
联合因子分析可以有效拟合混合高斯模型中的说话人和信道差异,在说话人识别中得到广泛应用.一般情况下,该算法在对说话人和信道两个载荷矩阵进行联合估计时,说话人残差矩阵无法发挥作用,信道载荷矩阵的因子数不能提高.本文提出说话人载...
关键词：说话人识别 联合因子分析 本征音因子 说话人确认 期望最大化 
基于本征音因子分析的短时说话人识别被引量：3
《数据采集与处理》2009年第4期449-452,共4页潘镭 郭武 李轶杰 戴礼荣 
提出了一种基于本征音因子分析的文本无关的说话人识别方法。它解决了训练语音与测试语音均很短的情况下,传统的基于最大后验概率准则的混合高斯模型无法建立稳定的说话人模型问题。首先利用期望最大化算法在开发集上训练出说话人的本...
关键词：本征音 本征信道 说话人确认 
采用非监督得分规整和因子分析的说话人确认被引量：1
《电子学报》2009年第4期776-779,共4页郭武 李轶杰 戴礼荣 王仁华 
微软基金(No.07122803);中国科技大学青年教师基金
在文本无关的说话人确认中,规整算法能够有效地调整测试得分的分布.另外,利用前面已经得到的测试语句的得分来调整规整的参数可以取得更好的效果,这种规整叫做非监督得分规整.在本文中,借用开发集得分来建立说话人和冒认者得分的两个先...
关键词：说话人确认 联合因子分析 非监督得分规整 
采用模型和得分非监督自适应的说话人识别被引量：1
《自动化学报》2009年第3期267-271,共5页王尔玉 郭武 李轶杰 戴礼荣 王仁华 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA010104)资助~~
在说话人识别的研究中,使用以前的测试语句信息对模型参数或者测试得分进行动态更新,使模型可以更精确地反映测试语句和说话人模型之间的关系,这种更新策略称为非监督模式,这方面的研究对实际的说话人识别系统具有非常重要的意义.本文...
关键词：说话人确认 混合高斯模型 非监督模式 得分规整 
话者识别的信道补偿被引量：7
《小型微型计算机系统》2008年第12期2344-2347,共4页李轶杰 郭武 戴礼荣 
在文本无关的说话人识别中,训练与测试语音中信道环境的差异是影响其性能最重要的因素.近年来,利用因子分析对信道建模成为说话人识别领域的重要方法,大大降低了说话人确认的错误率,但运算复杂度限制了实时的应用.本文介绍了一种简化的...
关键词：说话人识别 联合因子分析 信道补偿 本征信道 超向量 
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