李雪艳

作品数：5被引量：35H指数：4
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供职机构：合肥工业大学数学学院更多>>
发文主题：边缘检测图像修复小波变换奇异值分解彩色图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《合肥工业大学学报（自然科学版）》《计算机辅助设计与图形学学报》《图学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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改进的模糊形态学彩色图像边缘检测算法被引量：6
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2014年第8期922-927,共6页陈嫚 朱晓临 李雪艳 朱园珠 
国家自然科学基金资助项目(61272024);安徽省自然科学基金资助项目(11040606M06)
文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:...
关键词：彩色图像 边缘检测 模糊形态学 变形虫结构元素 矢量运算 
基于小波和奇异值分解的图像边缘检测被引量：5
《图学学报》2014年第4期563-570,共8页朱晓临 李雪艳 邢燕 陈嫚 朱园珠 
国家自然科学基金资助项目(61272024);第38批留学回国人员科研启动基金;安徽省自然科学基金资助项目(11040606M06)
针对传统图像边缘检测抑制噪声能力弱的问题,给出了一种小波变换和局部梯度场内奇异值分解相结合的边缘检测方法。首先在图像预处理阶段,为了提取准确的边缘特征,文中利用小波变换的时频局部化特性,对图像进行小波变换。该文对用小波求...
关键词：边缘检测 小波变换 奇异值分解 抑制噪声 
结合形态学变形虫和复合颜色空间的彩色图像边缘检测模型被引量：11
《计算机辅助设计与图形学学报》2014年第7期1060-1066,共7页朱晓临 陈嫚 李雪艳 朱园珠 
国家自然科学基金(61272024);第38批留学回国人员科研启动基金;安徽省自然科学基金(11040606M06)
为解决彩色图像边缘检测中出现的RGB空间中向量排序、边缘准确定位以及抗噪性问题,提出一种基于形态学变形虫(自适应结构元素)并联合使用HSV空间和RGB空间的彩色图像边缘检测方法.首先在HSV空间中计算变形虫结构元素,克服了传统形态学...
关键词：彩色图像 边缘检测 形态学变形虫 RGB颜色空间 HSV颜色空间 
基于改进优先级的自适应图像修复算法被引量：3
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2014年第6期683-689,共7页朱园珠 朱晓临 陈嫚 李雪艳 
国家自然科学基金资助项目(61272024);第38批留学回国人员科研启动基金资助项目(2010JYLH0322);安徽省自然科学基金资助项目(11040606M06)
文章基于Criminisi算法,提出了改进优先级的自适应样本块匹配算法,在Criminisi算法的优先级中增加了信息项,使图像的修复顺序更加合理;针对以往修复图像时样本块大小固定不变,造成图像的不合理结构累积,部分区域的局部结构丢失等不足,...
关键词：图像修复 优先级 信息项 结构特征 自适应 
基于显著结构重构与纹理合成的图像修复算法被引量：12
《图学学报》2014年第3期336-342,共7页朱晓临 陈晓冬 朱园珠 陈嫚 李雪艳 
国家自然科学基金资助项目(61272024);第38批留学回国人员科研启动基金;安徽省自然科学基金资助项目(11040606M06)
文章结合结构修复算法及纹理修复算法各自的优点,并考虑显著结构对图像修复的巨大影响,提出结合显著结构重构与纹理合成的图像修复算法。算法先利用形态学算子剥离待修复图像中细小结构与大块区域;然后利用快速结构修复算法对图像进行处...
关键词：图像修复 结构修复 纹理合成 形态学算子 显著结构 优先级 
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