柴丽莎

作品数：4被引量：17H指数：3
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供职机构：河海大学更多>>
发文主题：BP神经网络大坝变形监测神经网络-BP更多>>
发文领域：水利工程更多>>
发文期刊：《水电自动化与大坝监测》《水电能源科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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混凝土坝变形滞后特征及坝型对其的影响研究被引量：4
《水电自动化与大坝监测》2015年第6期9-12,69,共5页张家鹤 王建 柴丽莎 
中央高校基本科研业务费(B1020083)资助项目;国家自然科学基金重点项目(51139001);河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金(20095860120)
混凝土坝温度变形呈周期性变化,其相位滞后于气温,该现象通常被解释为由于混凝土导热系数小、热传导慢而引起,但该解释并不全面。本文运用热学与力学基本理论,推导了计算悬臂梁及拱圈温度变形滞后时间的解析公式,并据此研究坝型对滞后...
关键词：混凝土坝 滞后 温度 解析解 
后填芯法降低悬索桥锚碇散索鞍位移研究被引量：1
《南水北调与水利科技》2014年第4期198-201,共4页王建 张怀远 柴丽莎 
为避免软基上悬索桥锚碇的散索鞍在大缆拉力下发生过大位移而危及桥梁结构,提出了锚碇沉井隔仓的后填芯法,利用填芯体重量产生的反向力矩抵消大缆拉力产生的力矩,实现散索鞍位移补偿和控制。在分析散索鞍位移对主塔鞍座水平位移影响的...
关键词：沉井 锚碇 散索鞍 位移 后填芯法 
多测点多方向BP网络模型在大坝变形监测中的应用被引量：4
《水电能源科学》2014年第3期94-97,共4页柴丽莎 戚丹 吴浩 
国家自然科学基金项目(51139001);河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金(20095860120)
鉴于大坝变形监测资料分析是大坝结构性态安全评价与预报的重要手段,针对单测点模型存在的缺点,建立了既考虑坝体不同方向的位移又考虑空间多个测点分布的多测点多方向位移模型,并利用BP神经网络较强的非线性映射能力,直接选取了对大坝...
关键词：多测点多方向位移模型 BP神经网络 大坝 变形监测 
基于逐步回归-BP神经网络的大坝变形监测模型被引量：8
《水电能源科学》2013年第8期109-111,98,共4页戚丹 包腾飞 康业渊 柴丽莎 
新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-11-0628);国家自然科学基金资助重点项目(51139001)
针对拱坝坝肩抗力体是坝体的重要受力部位,应用结合逐步回归分析方法的BP神经网络构建监测模型,以提高BP神经网络的泛化能力和模型的预测准度和精度,利用C语言编程训练,成功完成了预测,且传统模型预测数据的残差平方和大于改进后的残差...
关键词：坝肩抗力体变形 大坝变形监测 监测模型 BP神经网络 逐步回归 
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