燕忠

作品数：3被引量：39H指数：3
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供职机构：东南大学更多>>
发文主题：蚁群优化算法旅行商问题支持向量机蚂蚁系统中国旅行商问题更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>
发文期刊：《电路与系统学报》《计算机工程与应用》《电子与信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于蚁群智能和支持向量机的人脸性别分类方法被引量：7
《电子与信息学报》2004年第8期1177-1182,共6页燕忠 袁春伟 
国家自然科学基金重点项目(No.69831010)资助
蚁群优化算法是根据自然界中蚂蚁能够将食物以最短路径搬回蚁巢这一智能行为而提出的一种新颖的进化算法,该算法不仅具有很好的鲁棒性,良好的正反馈特性,而且具有并行分布计算的特点.同时,支持向量机又是一种基于结构风险最小化原理的...
关键词：性别分类 支持向量机 蚁群优化算法 KL变换 
用蚁群优化算法求解中国旅行商问题被引量：21
《电路与系统学报》2004年第3期122-126,共5页燕忠 袁春伟 
国家自然科学基金重点资助项目(69831010)
中国旅行商问题是一个组合优化问题,是一个NP问题。本文提出用蚁群优化算法去解决,同时提出了两种改进的方法,其中,Ant-F能够增强系统的搜索能力,使系统避免早熟,具有正负反馈的功能,仿真简单,容易理解;而ACS+是在Ant Colony System(ACS...
关键词：蚂蚁系统 蚁群优化算法 旅行商问题 
增强型的蚁群优化算法被引量：11
《计算机工程与应用》2003年第23期62-64,共3页燕忠 袁春伟 
国家自然科学基金重点项目(编号:69831010)资助
旅行商问题是一个NP-Hard组合优化问题。根据蚁群优化算法和旅行商问题的特点,论文提出了对蚁群中具有优质解的蚂蚁个体所走路径上的信息素强度进行增强的方法,并同其他的优化算法进行了比较,仿真结果表明,对具有全局和局部最优解的个...
关键词：蚁群优化算法 旅行商问题 遗传算法 模拟退火 
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