王保云

作品数：65被引量：210H指数：8
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供职机构：云南师范大学更多>>
发文主题：泥石流灾害证据理论遥感图像不透水矩阵分解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球文化科学更多>>
发文期刊：《安全》《上海理工大学学报》《信息与电脑》《中国安全科学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省哲学社会科学规划项目博士科研启动基金更多>>
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基于改进ResNet50网络的泥石流沟谷识别
《昆明学院学报》2024年第6期114-119,128,共7页刘秋雨 王保云 
国家自然科学基金项目(61966040).
针对传统神经网络进行泥石流沟谷图像分类时,可能出现准确率不高、提取图像特征较差、边缘模糊等问题,对ResNet50网络进行改进.在ResNet50网络部分残差块前加入注意力机制模块,使其具有更高的性能和准确性,可以精确捕捉到泥石流沟谷图...
关键词：注意力机制 卷积神经网络 泥石流灾害 ResNet50 
升降轨Sentinel-1A数据在高山峡谷区地质灾害监测中的适用性研究
《昆明学院学报》2024年第6期120-128,共9页陈跨越 王保云 王婷 
国家自然科学基金项目(61966040).
针对利用InSAR技术对高山峡谷区进行地质灾害监测时难以恰当选用升降轨Sentinel-1A数据问题,采用SBAS-InSAR技术,并结合坡度和坡向数据解算出研究区垂直坡面向和沿坡向的形变值,研究不同坡向的坡体在地质灾害形变监测中升降轨Sentinel-1...
关键词：小基线集合成孔径雷达干涉测量 Sentinel-1A数据源 二维形变分解 形变监测 地质灾害 
融合残差注意力机制的深度可分离UNet泥石流堆积扇分割
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2024年第6期112-120,共9页宋昕 王保云 朱双颖 
国家自然科学基金项目(61966040);云南省科技厅地方高校联合专项(202001BA070001-171)
为解决传统机器学习方法在泥石流堆积扇识别中的精度低、效果差的问题,提出一种基于深度学习的残差注意力可分离UNet算法(RAMS-UNet)。该算法在编码部分采用VGG16主干网络进行特征提取,加深网络层次;在跳跃连接部分引入改进的注意力机制...
关键词：泥石流堆积扇 沟谷型泥石流 语义分割 UNet算法 注意力机制 深度可分离卷积 
基于改进Resnet18网络的火灾图像识别被引量：1
《河南师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期101-110,I0013,I0014,共12页陈跨越 王保云 
国家自然科学基金(61966040).
针对传统卷积神经网络进行火灾图像识别时,准确率不高、特征难以提取、网络的平移不变性较弱等问题,对Resnet18网络进行改进,使其具有更高的性能和准确性.首先,在Resnet18网络的卷积层前插入空间变换网络(spatial transform networks,ST...
关键词：火灾检测 卷积神经网络 空间变换网络 Resnet18 HSI色彩模型 迁移学习 
基于区域化特征分析的活立木生物量调查抽样优化被引量：1
《林业资源管理》2023年第2期57-63,共7页吴恒 刘浪 陆驰 王保云 
国家林业和草原局西南调查规划院科技项目“基于区域化特征分析的森林碳储量年度监测抽样设计优化研究”(2023-09)。
森林生物量调查监测是正确认识和管理森林生态系统的基础性工作,分析已有的调查资料是提高抽样效率的有效途径。采用四川省森林资源连续清查第六次至第九次数据,即2002年、2007年、2012年和2017年4个年度固定样地的调查数据,进行区域化...
关键词：抽样技术 区域化特征 空间相关性 连续清查 
基于深度学习的泥石流孕灾区域识别被引量：1
《电脑知识与技术》2022年第4期90-91,共2页彭娟 王保云 杨丽彬 孙显辰 张漫迪 
云南省大学生创新创业训练项目(D2019087)。
针对目前基于遥感影像技术的泥石流孕灾区识别自动化较低、对全局特征表征有限等问题,该文提出了基于AlexNet神经网络的泥石流孕灾区识别方法。基于云南高原山区DEM数据,利用区域生长算法对泥石流孕灾沟谷实现对象识别、分割和验证。在...
关键词：AlexNet 区域生长算法 泥石流孕灾区 
人行桥拥挤踩踏事故分析与应对
《电脑知识与技术》2021年第28期171-172,187,共3页唐腾 王保云 
人行桥是典型的人群密集地,极易发生踩踏事故,故对发生在人行桥的踩踏事故进行分析是非常有必要的。本文收集了二十一世纪以来部分人行桥踩踏事故,对事故的发生原因、影响因素、应对措施进行分析。因此人行桥管理者需在特殊节假日里,加...
关键词：人行桥 踩踏事故 人群密集 恐慌 
基于深度学习的超分辨率图像重建研究综述被引量：8
《计算机与数字工程》2021年第4期804-808,共5页郑璐 王保云 杨昆 孔艳 张祝鸿 张玲莉 
国家自然科学基金项目(编号:41461038)资助。
目前超分辨率图像重建技术是计算机视觉领域的研究热点,随着深度学习的发展,基于深度学习的超分辨率图像重建技术已经取得了一定的研究成果。论文回顾了典型的超分辨率图像重建的深度网络模型,对超分辨率图像重建的深度学习算法和网络...
关键词：超分辨率重建 深度学习 卷积神经网络 生成对抗网络 
云南省泥石流灾害影响因子分析被引量：9
《人民长江》2020年第11期121-127,共7页孙显辰 王保云 刘坤香 彭娟 孔艳 张祝鸿 
国家自然科学基金项目(61966040);云南省大学生创新创业训练计划项目(DC2019039)。
云南省由于地形陡峻和降水集中等特点,极易发生泥石流灾害。引发泥石流灾害的影响因子复杂多样,在全面考虑云南省独特区域环境的基础上,采用ArcGIS空间分析以及回归分析等方法,选取降雨量、植被类型、高程、土壤类型、土地利用类型和水...
关键词：泥石流灾害 影响因子 时空关系 ARCGIS 云南省 
创客式项目教学在编程类课程中的应用研究——以《51单片机》课程为例被引量：4
《中国教育信息化》2020年第18期48-52,共5页陈美坤 王保云 李焘焘 
传统编程类课程教学难以激发学生的学习兴趣,不利于培养学生编程的思维与能力。基于此,文章将创客教育的理念与项目教学法融合成一种创客式项目教学法,并根据创客式项目教学的探究性、协作性和活动性三大原则,探讨了创客式项目教学实施...
关键词：创客教育 项目教学 编程类课程 51单片机 
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