王树成

作品数：3被引量：5H指数：1
导出分析报告
供职机构：华东交通大学信息工程学院更多>>
发文主题：最小均方算法自适应滤波器LMS算法IPN变步长更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机仿真》《华东交通大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
用于稀疏系统辨识的改进惩罚LMS算法研究被引量：1
《华东交通大学学报》2013年第6期62-66,共5页万涛 刘遵雄 王树成 
国家自然科学基金项目(61065003);教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJCZH160)
基于加权零吸引因子最小均方算法(RZA-LMS),提出了一种应用于系统辨识的新型自适应滤波算法(ARZA-LMS)。RZA-LMS通过在标准LMS算法迭代过程中添加零吸引因子,促进了滤波器小权系数的收敛,从而在辨识稀疏系统时,加快了算法的整体收敛速...
关键词：自适应滤波器 最小均方算法 压缩传感 稀疏信道 零吸引因子 L1范数 
加权l_p范数LMS算法的稀疏系统辨识被引量：1
《计算机工程与应用》2013年第13期194-197,共4页刘遵雄 秦宾 王树成 
国家自然科学基金(No.61065003);国家教育部人文社会科学研究规划基金(No.09YJA630036);江西省自然科学基金(No.2010GZS0034)
针对经典最小均方(LMS)算法没有考虑冲击响应通常具有稀疏性的特点,一般的稀疏LMS算法当自适应趋于稳态时,对小系数施加过大的吸引力,导致稳态误差增大的缺点,提出对稀疏系统进行辨识的改进的l p(0
关键词：最小均方(LMS)算法 稀疏系统 LP范数 收敛速度 稳态性 
一种新的基于L0的变步长IPNLMS算法被引量：3
《计算机仿真》2012年第11期166-169,共4页刘遵雄 王树成 
国家自然科学基金项目(61065003);江西省自然科学基金项目(2010GZS0034)
研究算法的优化问题,对比于传统的正则化最小均方算法(NLMS),成系数比例自适应算法(PNLMS)拥有较快的初始收敛速度,但是PNLMS并不是一种最优化的算法。改进了采用L0范数的IPNLMS算法以提高对稀疏系统进行辨识的性能。分析了近年来的几...
关键词：最小均方算法 系数比例自适应滤波算法 范数 自适应滤波器 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部