聂伏生

作品数：1被引量：5H指数：1
导出分析报告
供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
发文主题：红外光谱研究红外光谱信息提取基于支持向量机羰基化合物更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《分析化学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-1
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于支持向量机的羰基化合物红外光谱研究被引量：5
《分析化学》2006年第U09期113-117,共5页谢微 李光明 陆敏春 聂伏生 李梦龙 
国家自然科学基金资助项目(No.29877016)
设计了一个4层分等级分类系统,通过支持向量机技术对羰基化合物的红外光谱成功地进行了信息分类和提取,并与人工神经网络进行比较,结果表明:支持向量机对羰基类化合物红外光谱分类效果优于人工神经网络;另外详细探讨了表征酰胺类化合物...
关键词：红外光谱 支持向量机 人工神经网络 信息提取 羰基 酰胺 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部