陆敏春

作品数：3被引量：18H指数：3
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供职机构：四川大学化学工程学院更多>>
发文主题：基于支持向量机支持向量机双区理论致癌性红外光谱研究更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
发文期刊：《分析化学》《应用基础与工程科学学报》《四川大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
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基于支持向量机的羰基化合物红外光谱研究被引量：5
《分析化学》2006年第U09期113-117,共5页谢微 李光明 陆敏春 聂伏生 李梦龙 
国家自然科学基金资助项目(No.29877016)
设计了一个4层分等级分类系统,通过支持向量机技术对羰基化合物的红外光谱成功地进行了信息分类和提取,并与人工神经网络进行比较,结果表明:支持向量机对羰基类化合物红外光谱分类效果优于人工神经网络;另外详细探讨了表征酰胺类化合物...
关键词：红外光谱 支持向量机 人工神经网络 信息提取 羰基 酰胺 
多环芳烃及其衍生物致癌性的支持向量机预测模型被引量：7
《四川大学学报（自然科学版）》2005年第6期1213-1218,共6页祁正兴 印家健 陆敏春 李梦龙 
湖南大学化学生物传感与化学计量学国家重点实验室基金资助
分别用支持向量分类法、Fisher法判别、K最近邻法和反向传播人工神经网络,对353种多环芳烃及其衍生物致癌性构建二分类模型,并采用留一法交叉校验作比较,所构建的支持向量机模型的误报样本数及预报准确率均高于其它3种方法.实验结果表明...
关键词：支持向量机 多环芳烃及其衍生物 双区理论 留一法 
基于支持向量机的炭黑工艺建模被引量：6
《应用基础与工程科学学报》2005年第1期51-57,共7页李梦龙 刘军红 黎金明 陆敏春 王克龙 
国家自然科学基金资助项目(No.29877016)
将支持向量用于炭黑工艺建模,并与主成分回归、反向传播人工神经网络以及径向基神经网络建模方法相比较.结果表明,炭黑生产过程具有比较强的非线性,不适合用主成分回归方法建立模型,支持向量机对炭黑吸碘值和吸油值的相对预测误差分别为...
关键词：支持向量机 工艺建模 炭黑 径向基神经网络 人工神经网络 反向传播 主成分回归 建模方法 生产过程 回归方法 非线性 吸油值 吸碘值 准确度 模型 预测 
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