肖宇

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可解释性逻辑推理数据集的构建和研究
《计算机工程与应用》2025年第4期114-121,共8页肖宇 肖菁 林桂锦 倪荣森 冼嘉荣 袁基保 
国家自然科学基金(62177015)。
逻辑推理能力对于机器和人类理解自然语言具有重要的意义。逻辑推理问题的解释是对逻辑推理过程的阐述和说明,但在已有的测试机器逻辑推理能力的数据集中缺乏这种解释信息。针对该问题,创建了一个可解释性逻辑推理的中英文数据集(explai...
关键词：逻辑推理 中英文数据集 可解释性 自然语言处理 
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