肖菁

作品数:27被引量:108H指数:7
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供职机构:华南师范大学计算机学院更多>>
发文主题:遗传算法蚁群算法信息素旅行商问题蚁群优化更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学生物学理学更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《控制理论与应用》《计算机应用》《现代教育技术》更多>>
所获基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
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可解释性逻辑推理数据集的构建和研究
《计算机工程与应用》2025年第4期114-121,共8页肖宇 肖菁 林桂锦 倪荣森 冼嘉荣 袁基保 
国家自然科学基金(62177015)。
逻辑推理能力对于机器和人类理解自然语言具有重要的意义。逻辑推理问题的解释是对逻辑推理过程的阐述和说明,但在已有的测试机器逻辑推理能力的数据集中缺乏这种解释信息。针对该问题,创建了一个可解释性逻辑推理的中英文数据集(explai...
关键词:逻辑推理 中英文数据集 可解释性 自然语言处理 
一种融合知识点信息的几何题自动求解方法
《中文信息学报》2023年第10期86-96,共11页曹杰 肖菁 曹阳 
国家自然科学基金(62177015);国防科技重点实验室稳定支持经费项目(WDZC20205250410)。
近年来,数学题的自动求解研究逐渐成为焦点,但是当前研究主要侧重于文字应用题求解,对于几何题的自动求解研究还比较少。针对该问题,已经有研究学者提出了基于深度学习方法的几何题求解模型,但是他们的方法不能根据几何题的特点进行设计...
关键词:数学几何题 预训练任务 自动求解 
一种自动求解数学应用题的双路文本编码器被引量:1
《华南师范大学学报(自然科学版)》2023年第1期36-44,共9页肖菁 何岱俊 曹阳 
国家自然科学基金项目(62177015);国防科技重点实验室稳定支持经费项目(WDZC20205250410)。
近年来,得益于人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)的快速发展,关于自动求解数学应用题(Math Word Problem,MWP)的研究越来越趋向成熟。在自动求解数学应用题任务中,对问题文本进行建模至关重要。针对这一问题,文章提出了一个基...
关键词:人工智能 数学应用题 循环神经网络 自注意力 树形解码器 
一种求解数学应用题的多粒度图神经网络编码器被引量:1
《中文信息学报》2023年第2期148-157,共10页黄林嘉 肖菁 曹阳 
国家自然科学基金(62177015);国防科技重点实验室稳定支持经费项目(WDZC20205250410)。
近几年,数学应用题自动解答(Math Word Problems,MWP)的研究受到越来越多学者关注,大多数研究的重点是对编码器的改进。然而目前的研究在编码器的改进方面还存在以下问题:(1)输入文本的颗粒度一般是字级别,这会导致泛化能力不足;(2)大...
关键词:多粒度 图神经网络 数学应用题 人工智能 
知识图谱如何赋能课堂教学评价?——以小学阶段优质数学课“平行与垂直”为例被引量:14
《现代教育技术》2023年第1期83-90,共8页宋宇 肖菁 汤娜 刘冰曼 贾琛琛 
国家自然科学基金青年项目“学习分析视角下面向高阶思维发展的课堂互动分析与评测”(项目编号:No.61907017),国家自然科学基金面上项目“基于因果推理和少样本学习的机器智能解答研究”(项目编号:No.62177015)资助。
课堂教学是学校教育和人才培养的主阵地,而课堂教学评价是影响教育教学质量的关键。为了提高课堂教学评价的有效性和科学性,文章基于知识图谱,通过文本分词、关键词抽取、知识点挖掘、语义表征、相似度计算五个环节,提炼课堂教学中的关...
关键词:知识图谱 课堂教学评价 关系网络 语义匹配 
基于矩阵分解与随机森林的多准则推荐算法被引量:5
《华南师范大学学报(自然科学版)》2019年第2期117-122,共6页林栢全 肖菁 
国家自然科学基金项目(61872153);广东省自然科学基金项目(2018A030313318)
为进一步提高基于多准则评分的推荐算法的推荐性能,着重分析已有的2种多准则推荐算法(基于张量分解的推荐算法和基于聚类与降维的模糊推理系统推荐算法).基于这2种算法在目标数据集上的运行结果,提出了基于矩阵分解与随机森林的多准则...
关键词:多准则推荐 协同过滤 矩阵分解 随机森林 评分特征 
基于内容和最近邻算法的多臂老虎机推荐算法被引量:4
《华南师范大学学报(自然科学版)》2019年第1期120-127,共8页王高智 肖菁 
国家自然科学基金项目(61872153);广东省自然科学基金项目(2018A030313318)
为有效解决推荐系统的冷启动问题和动态数据建模问题,基于多臂老虎机算法与协同过滤算法,利用用户信息反馈在线及时更新推荐模型;将推荐系统的冷启动问题转化成探索和利用(Explore&Exploit,简称E&E)问题,利用多臂老虎机算法,在引入用户...
关键词:推荐系统 多臂老虎机 最近邻算法 冷启动 Bandit算法 
基于学习排序的并行协同过滤推荐算法被引量:1
《华中科技大学学报(自然科学版)》2018年第3期36-41,共6页肖菁 袁凌 黄昌勤 吴不晓 
国家自然科学基金资助项目(61202296,61370178);广东省科技计划专项资助项目(2015A030401087);广州市科技计划资助项目(201604016019,201604010003)
为实现大数据环境下高效、精准的商品推荐,将协同过滤思想与信息检索理论有机融合,提出基于学习排序(LTR)的并行协同过滤推荐算法.首先利用相似物品-物品网络图结构共享参数的方法减少参数,通过Pairwise方法构造目标函数,并利用梯度...
关键词:推荐算法 协同过滤 学习排序(LTR) TOP N推荐 并行化 Spark平台 
针对蛋白质复合体检测的自学习图聚类(英文)
《控制理论与应用》2017年第6期776-782,共7页朱佳 武兴成 林雪琴 肖丹阳 肖菁 黄晋 贺超波 
Supported by Natural Science Foundation of Guangdong Province,China(2015A030310509);National Science Foundation of China(61370229,61272067,61303049);S&T Planning Key Projects of Guangdong(2014B010117007,2015B010109003,2015A030401087,2016A030303055,2016B030305004,2016B010109008)
蛋白质复合体是由两条或多条相关联的多肽链组成,在生物过程中起着重要作用.假如用图表示蛋白质–蛋白质相互作用(protein-protein interactions,PPI)网络数据,那么从中找出紧密耦合的蛋白质复合体是非常困难的,特别是在近年来PPI网络...
关键词:图聚类 蛋白质复合体 非负矩阵分解 
基于零水印和可逆水印的矢量地图多重水印算法被引量:7
《华南师范大学学报(自然科学版)》2016年第3期69-74,共6页曹阳 肖菁 张文才 
国家自然科学基金项目(61202296);广东省自然科学基金项目(S2012030006242)
为实现对高保真矢量地图的版权保护,提出了一种基于零水印和可逆水印的矢量地图多重水印算法.该算法根据网格密度和属性熵值对矢量地图结点进行空间聚类,选取各集簇的密度中心点嵌入零水印,相对距离特征点嵌入可逆水印.其中,水印信息进...
关键词:矢量地图 多重水印 零水印 可逆水印 鲁棒性 
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