芦湘冬

作品数：2被引量：9H指数：1
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供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
发文主题：故障检测与诊断D-S证据理论数据融合方法数据融合故障字典更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《湖南大学学报（自然科学版）》《电路与系统学报》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金湖南省科技计划项目更多>>
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基于神经网络数据融合方法的模拟电路故障诊断被引量：8
《湖南大学学报（自然科学版）》2005年第4期47-52,共6页何怡刚 芦湘冬 刘美容 陈霞 周龙 谢宏 
国家自然科学基金资助项目(50277010);湖南省杰出青年基金资助项目(03JJY1010);高校博士点基金资助项目(20020532016);湖南省科技计划资助项目(03GKY3115;04FJ2003)
根据模拟系统故障检测原理,采用神经网络与数据融合相结合的方法进行模拟电路故障诊断,提出了一种新型的基于D-S证据神经网络的故障检测与诊断方法.应用D-S证据理论对径向基函数网络进行了修正,用具有一个输入层、两个隐含层和一个输出...
关键词：神经网络 数据融合 故障检测与诊断 D-S证据理论 
基于数据挖掘的视频放大电路故障字典建立优化技术被引量：1
《电路与系统学报》2004年第3期76-79,共4页芦湘冬 何怡刚 
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20020532016);国家自然科学基金资助项目(50277010);湖南大学撷英计划;湖南省杰出青年基金资助项目(03JJY1010);湖南省科技计划基金资助项目(03GKY3115)
根据模拟系统故障检测的方法,采用数据挖掘技术来处理故障检测与诊断所获得的大量数据,提出了一种新型的基于数据库技术故障检测与诊断的方法。该技术能快速有效地进行故障诊断中大量数据的预处理。
关键词：数据挖掘 故障检测与诊断 数据库技术 
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