葛素楠

作品数：2被引量：9H指数：1
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供职机构：大连理工大学更多>>
发文主题：脑电信号库克盲源信号分离欠定张量分解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《中国生物医学工程学报》《电子学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于四阶累积张量方法的欠定盲源信号分离被引量：9
《电子学报》2014年第5期992-997,共6页葛素楠 韩敏 
国家自然科学基金(No.61374154;No.61074096);中央高校基本科研业务费专项(No.DUT13JB08)
针对瞬时欠定盲源信号分离问题,提出一种四阶累积张量分解算法.首先构建观察信号四阶累积协方差,依据源信号具有相互独立且均值为零的性质,对累积协方差化简并扩展到张量域,得到四阶累积张量.采用分层交替最小二乘算法对四阶累积张量进...
关键词：欠定盲源信号分离 分层交替最小二乘 四阶累积张量分解 库克分解 
基于异方差混合转移分布模型和支持向量机的脑电分类研究
《中国生物医学工程学报》2012年第3期476-480,共5页韩敏 葛素楠 洪晓军 
国家自然科学基金(61074096)
为解决线性分析和单一非线性动力学指标方法无法准确描述脑电信号的问题,本研究提出基于异方差混合转移分布模型脑电特征提取方法。首先对采集到的脑电信号依据条件期望最大化(ECM)算法建立异方差混合转移分布模型,求得模型条件方差序...
关键词：脑电信号 眼电伪迹 异方差混合转移模型 特征提取 支持向量机 
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