邱松强

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供职机构：中国矿业大学理学院数学系更多>>
发文主题：惩罚非线性规划全局收敛性控制方法可行性更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《应用数学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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一个无惩罚型原始对偶内点算法及其收敛性分析
《应用数学学报》2014年第3期423-436,共14页邱松强 陈中文 
国家自然科学基金(11371273);中央高校基本科研业务费专项资金(2013XK03)资助项目
本文提出一个新的无惩罚型原始对偶内点算法,区别于罚函数法和滤子法,新算法通过对尝试点的不可行性的控制来确保算法的全局收敛性.算法首先求解一个线性系统获得搜索方向,然后根据当前迭代点的最优性度量和可行性度量之间的关系来确定...
关键词：无惩罚型方法 原始对偶内点法 障碍函数 全局收敛性 
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