郑正中

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室更多>>
发文主题：链接预测社会网络分析半监督学习链接自我训练更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机应用》《北京生物医学工程》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金江苏省自然科学基金更多>>
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基于LMCD的步态信号复杂度分析
《北京生物医学工程》2013年第6期571-574,共4页王沛存 赵俊昌 郑正中 王俊 
国家自然科学基金(61271082;61201029;61102094);江苏省自然科学基金(BK2011759;BK2011565)资助
目的步态信号的研究是现今生物医学研究的重点。对不同步态信号的分析,有助于进行临床诊断和医学研究。方法采用Lopez-Mancini-Calbet Divergence(LMCD)的复杂度分析方法,对老年人、年轻人和帕金森患者各10例的步态信号分别计算复杂度,...
关键词：Lopez-Mancini—Calbet DIVERGENCE 步态信号 复杂度 
半监督学习在链接预测问题中的应用被引量：6
《计算机工程与应用》2012年第33期136-141,221,共7页陈可佳 韩京宇 郑正中 
国家自然科学基金青年基金(No.61100135;No.61003040);教育部归国留学人员启动基金(No.BJ210022);南京邮电大学人才引进启动基金(No.NY209013)
链接预测是社会网络分析领域的关键问题,研究如何从已知网络中预测可能存在的新链接。现实网络中存在了大量未连接的节点对,从中挖掘潜在信息可以帮助实现链接预测任务。将链接预测视为二类分类问题,使用半监督学习技术,利用网络中的未...
关键词：链接预测 半监督学习 自我训练 协同训练 社会网络分析 
主动学习在通信网络推荐系统中的应用被引量：2
《计算机应用》2012年第11期3038-3041,共4页陈可佳 韩京宇 郑正中 张海进 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61100135;61003040);教育部归国留学人员启动基金资助项目(BJ210022);南京邮电大学人才引进启动基金资助项目(NY209013)
稀疏网络中大量潜在链接的存在对于链接预测问题是一个很大的挑战。在链接预测任务中引入主动学习,挖掘网络中大量未连接节点对中的潜在信息,从未标记样本中挑选出系统最不确定的样本交由用户判别。获得标记后的样本将给系统较高的信息...
关键词：链接预测 主动学习 推荐系统 社会网络分析 链接挖掘 
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