陈爽爽

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：山东大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：分类器脑电信号脑电临床医生特征向量更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国生物医学工程学报》《Journal of Measurement Science and Instrumentation》更多>>
所获基金：山东大学自主创新基金国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
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Approach for epileptic EEG detection based on gradient boosting被引量：3
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2015年第1期96-102,共7页陈爽爽 周卫东 耿淑娟 袁琦 王纪文 
Key Program of Natural Science Foundation of Shandong Province(No.ZR2013FZ002);The Program of Science and Technology of Suzhou(No.ZXY2013030);Independent Innovation Foundation of Shandong University(No.11170074611102)
The automatic seizure detection is significant for epilepsy diagnosis and it can alleviate the work intensity of inspecting prolonged electroencephalogram （EEG）. This paper presents and investigates a novel machine ...
关键词：electroencephalogram （EEG） seizure detection wavelet transform fluctuation index gradient boosting 
基于多特征的颅内脑电癫痫检测方法被引量：4
《中国生物医学工程学报》2013年第3期279-283,共5页陈爽爽 周卫东 袁琦 袁莎莎 栗学丽 
国家科技支撑计划项目(2008BAI52B03);山东省攻关计划项目(2010GSF10243);山东大学自主创新基金(2012DX008)
自动癫痫检测对癫痫病发作的诊断及减轻医务人员繁杂的工作有着重大的意义。本研究提出一种基于多特征的长程颅内脑电癫痫检测的新算法。该算法首先对颅内脑电信号进行小波分解和半波处理,然后提取脑电信号的微分方差、相对能量和波动...
关键词：颅内脑电 自动癫痫检测 微分方差 波动指数 
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