云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 周卫东

周卫东: 作品数：54被引量：294H指数：10; 导出分析报告; 供职机构：山东大学更多>>; 发文主题：脑电脑电信号独立分量分析癫痫特征提取更多>>; 发文领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>; 发文期刊：《生物物理学报》《计算机研究与发展》《计算机工程》《自动化学报》更多>>; 所获基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东大学自主创新基金山东省科技发展计划项目更多>>

基于判别性流形正则和域分布适配的跨被试癫痫发作检测方法: 《中国生物医学工程学报》2024年第6期693-701,共9页张艳丽邱文龙周卫东; 国家自然科学基金(61801269,62271291)。; 癫痫发作自动检测对于癫痫的诊断、监测和干预治疗具有重要意义。针对癫痫发作期脑电(EEG)数据有限以及不同患者EEG分布差异大等问题,提出一种基于判别性流形正则与域分布适配的跨被试癫痫发作检测方法。首先将待测试患者的EEG和其他患...; 关键词：脑电信号癫痫发作检测跨被试域分布适配流形正则

近邻样本协作表示的人脸识别算法被引量：3: 《西安电子科技大学学报》2015年第3期115-121,共7页魏冬梅周卫东; 山东省高等学校科技计划资助项目(J14LN06); 在Gabor特征空间,根据相关系数寻找测试图像的近邻样本,并用这些近邻样本构造完备的冗余字典,从而提出一种基于Gabor特征的近邻样本协作表示的人脸识别算法.在l2范数约束下,利用可变厚度的紧致字典对测试图像进行稀疏表示,根据稀疏系数...; 关键词：GABOR 相关系数近邻样本协作表示人脸识别

Approach for epileptic EEG detection based on gradient boosting被引量：3: 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2015年第1期96-102,共7页陈爽爽周卫东耿淑娟袁琦王纪文; Key Program of Natural Science Foundation of Shandong Province(No.ZR2013FZ002);The Program of Science and Technology of Suzhou(No.ZXY2013030);Independent Innovation Foundation of Shandong University(No.11170074611102); The automatic seizure detection is significant for epilepsy diagnosis and it can alleviate the work intensity of inspecting prolonged electroencephalogram （EEG）. This paper presents and investigates a novel machine ...; 关键词：electroencephalogram （EEG） seizure detection wavelet transform fluctuation index gradient boosting

基于位平面和协作表示的人脸识别算法被引量：5: 《北京理工大学学报》2014年第9期966-971,共6页魏冬梅周卫东; 山东省科技攻关计划资助项目(2010GF10243); 为提高人脸识别的准确性和高效性,提出了一种基于位平面信息的协作表示人脸识别算法,利用8位灰度图像的8个位平面和协作表示原理进行人脸识别.采用直方图均衡算法增强图像的对比度,并将均衡后的图像分解成8个包含有不同信息的二进制位...; 关键词：直方图均衡位平面协作表示加权和图像

Seizure detection using earth movers' distance and SVM in intracranial EEG: 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2014年第3期94-102,共9页王芸吴琦周卫东袁莎莎袁琦; Key Program of Natural Science Foundation of Shandong Province(No.ZR2013FZ002);Program of Science and Technology of Suzhou(No.ZXY2013030);Independent Innovation Foundation of Shandong University(No.2012DX008); Seizure detection is extremely essential for long-term monitoring of epileptic patients. This paper investigates the detection of epileptic seizures in multi-channel long-term intracranial electroencephalogram （iEEG...; 关键词：electroencephalograph （EEG）signals earth movers＇ distance （EMD） EMD-L1 support vector machine（SVM） wavelet decomposition seizure detection

基于多特征的颅内脑电癫痫检测方法被引量：4: 《中国生物医学工程学报》2013年第3期279-283,共5页陈爽爽周卫东袁琦袁莎莎栗学丽; 国家科技支撑计划项目(2008BAI52B03);山东省攻关计划项目(2010GSF10243);山东大学自主创新基金(2012DX008); 自动癫痫检测对癫痫病发作的诊断及减轻医务人员繁杂的工作有着重大的意义。本研究提出一种基于多特征的长程颅内脑电癫痫检测的新算法。该算法首先对颅内脑电信号进行小波分解和半波处理,然后提取脑电信号的微分方差、相对能量和波动...; 关键词：颅内脑电自动癫痫检测微分方差波动指数

基于水平扩张毯子维的掌纹识别被引量：2: 《自动化学报》2012年第9期1496-1502,共7页郭秀梅周卫东耿淑娟王玉; 国家自然科学基金(30870666);山东省科技发展计划项目(2010GSF10243)资助~~; 掌纹识别作为一种新兴的生物识别技术近年来得到了广泛研究.鉴于毯子维(Blanket dimension,BD)的多分辨率特性和掌纹纹理的方向性,本文对比分析了普通毯子维、水平方向扩张毯子维和垂直方向扩张毯子维对掌纹分形特征的表达性能,提出并...; 关键词：分形维数毯子维关掌纹识别特征提取

基于ELM和近似熵的脑电信号检测方法被引量：36: 《仪器仪表学报》2012年第3期514-519,共6页袁琦周卫东李淑芳蔡冬梅; 国家自然科学基金(30870666);山东省自然科学基金(Y2007G31);山东大学创新基金(2009JC004)资助项目; 脑电癫痫波的自动检测与分类对癫痫病情的诊断具有重要意义。提出了一种基于极端学习机(extreme learning ma-chine,ELM)和近似熵的脑电信号检测方法。首先,计算脑电信号的近似熵作为非线性特征,并与利用小波变换技术提取的线性特征波...; 关键词：癫痫脑电近似熵极端学习机反向传播算法支持向量机

基于非线性复扩散及全局和局部特性的医学图像角点检测被引量：1: 《光电子．激光》2012年第2期396-401,共6页孙文红周卫东杨明强; 国家自然科学基金(30870666);山东省科技发展计划(2010GF10243);山东大学创新基金(2009JC004)资助项目; 常规的角点检测方法通常只考虑曲率极大值的局部特性,且在单一尺度下进行,易受噪声的影响,造成角点的漏检。为了克服这些缺陷,本文采用将多尺度分析的非线性复扩散处理方法与边缘点曲率极值的局部和全局特性相结合进行角点检测的方法。...; 关键词：角点检测多尺度分析非线性扩散复扩散

基于脑电棘波频次的癫痫发作预测算法被引量：4: 《中国生物医学工程学报》2011年第6期829-833,共5页李淑芳周卫东袁琦蔡冬梅; 国家科技支撑计划项目(2008BAI52B03);山东省攻关计划项目(2010GSF10243);山东大学自主创新基金(2009JC004); 癫痫发作预测是近年来在神经科学领域中备受关注的课题。预测癫痫发作可以使医护人员或患者提前采取有效措施来预防和控制癫痫发作,在临床上具有重要意义。棘波是最基本的阵发性异常脑电活动,在分析和统计癫痫发作前期和发作期棘波频次...; 关键词：癫痫预测棘波检测形态学滤波器棘波频次

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