袁琦

作品数：6被引量：49H指数：3
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供职机构：山东大学更多>>
发文主题：脑电信号脑电癫痫癫痫脑电分形更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程环境科学与工程更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《中国生物医学工程学报》《Journal of Measurement Science and Instrumentation》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东大学自主创新基金国家科技支撑计划山东省自然科学基金更多>>
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Approach for epileptic EEG detection based on gradient boosting被引量：3
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2015年第1期96-102,共7页陈爽爽 周卫东 耿淑娟 袁琦 王纪文 
Key Program of Natural Science Foundation of Shandong Province(No.ZR2013FZ002);The Program of Science and Technology of Suzhou(No.ZXY2013030);Independent Innovation Foundation of Shandong University(No.11170074611102)
The automatic seizure detection is significant for epilepsy diagnosis and it can alleviate the work intensity of inspecting prolonged electroencephalogram （EEG）. This paper presents and investigates a novel machine ...
关键词：electroencephalogram （EEG） seizure detection wavelet transform fluctuation index gradient boosting 
Seizure detection using earth movers' distance and SVM in intracranial EEG
《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2014年第3期94-102,共9页王芸 吴琦 周卫东 袁莎莎 袁琦 
Key Program of Natural Science Foundation of Shandong Province(No.ZR2013FZ002);Program of Science and Technology of Suzhou(No.ZXY2013030);Independent Innovation Foundation of Shandong University(No.2012DX008)
Seizure detection is extremely essential for long-term monitoring of epileptic patients. This paper investigates the detection of epileptic seizures in multi-channel long-term intracranial electroencephalogram （iEEG...
关键词：electroencephalograph （EEG）signals earth movers＇ distance （EMD） EMD-L1 support vector machine（SVM） wavelet decomposition seizure detection 
基于多特征的颅内脑电癫痫检测方法被引量：4
《中国生物医学工程学报》2013年第3期279-283,共5页陈爽爽 周卫东 袁琦 袁莎莎 栗学丽 
国家科技支撑计划项目(2008BAI52B03);山东省攻关计划项目(2010GSF10243);山东大学自主创新基金(2012DX008)
自动癫痫检测对癫痫病发作的诊断及减轻医务人员繁杂的工作有着重大的意义。本研究提出一种基于多特征的长程颅内脑电癫痫检测的新算法。该算法首先对颅内脑电信号进行小波分解和半波处理,然后提取脑电信号的微分方差、相对能量和波动...
关键词：颅内脑电 自动癫痫检测 微分方差 波动指数 
基于ELM和近似熵的脑电信号检测方法被引量：36
《仪器仪表学报》2012年第3期514-519,共6页袁琦 周卫东 李淑芳 蔡冬梅 
国家自然科学基金(30870666);山东省自然科学基金(Y2007G31);山东大学创新基金(2009JC004)资助项目
脑电癫痫波的自动检测与分类对癫痫病情的诊断具有重要意义。提出了一种基于极端学习机(extreme learning ma-chine,ELM)和近似熵的脑电信号检测方法。首先,计算脑电信号的近似熵作为非线性特征,并与利用小波变换技术提取的线性特征波...
关键词：癫痫脑电 近似熵 极端学习机 反向传播算法 支持向量机 
基于脑电棘波频次的癫痫发作预测算法被引量：4
《中国生物医学工程学报》2011年第6期829-833,共5页李淑芳 周卫东 袁琦 蔡冬梅 
国家科技支撑计划项目(2008BAI52B03);山东省攻关计划项目(2010GSF10243);山东大学自主创新基金(2009JC004)
癫痫发作预测是近年来在神经科学领域中备受关注的课题。预测癫痫发作可以使医护人员或患者提前采取有效措施来预防和控制癫痫发作,在临床上具有重要意义。棘波是最基本的阵发性异常脑电活动,在分析和统计癫痫发作前期和发作期棘波频次...
关键词：癫痫预测 棘波检测 形态学滤波器 棘波频次 
脑电信号的分形截距特征分析及在癫痫检测中的应用被引量：3
《中国生物医学工程学报》2011年第4期562-566,共5页王玉 周卫东 李淑芳 袁琦 耿淑娟 
国家自然科学基金(30870666);山东省科技发展计划项目(2010GSF10243);山东大学自主创新基金(2009JC004)
脑电信号的非线性特征会随癫痫发作而改变,脑电信号的特征分析和检测对癫痫的诊断和治疗具有重要意义。提出对癫痫脑电信号进行毯子维和分形截距的特征分析,并将分形截距应用于癫痫脑电信号的检测。首先提取脑电信号的分形截距和毯子维...
关键词：脑电 癫痫 非线性特征 毯子维 分形截距 
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