李淑芳

作品数:6被引量:69H指数:4
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供职机构:山东大学更多>>
发文主题:脑电信号脑电癫痫脑电SVM支持向量机更多>>
发文领域:医药卫生自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
发文期刊:《仪器仪表学报》《中国生物医学工程学报》《生物物理学报》《生物医学工程学杂志》更多>>
所获基金:山东大学自主创新基金国家自然科学基金山东省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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基于ELM和近似熵的脑电信号检测方法被引量:36
《仪器仪表学报》2012年第3期514-519,共6页袁琦 周卫东 李淑芳 蔡冬梅 
国家自然科学基金(30870666);山东省自然科学基金(Y2007G31);山东大学创新基金(2009JC004)资助项目
脑电癫痫波的自动检测与分类对癫痫病情的诊断具有重要意义。提出了一种基于极端学习机(extreme learning ma-chine,ELM)和近似熵的脑电信号检测方法。首先,计算脑电信号的近似熵作为非线性特征,并与利用小波变换技术提取的线性特征波...
关键词:癫痫脑电 近似熵 极端学习机 反向传播算法 支持向量机 
基于脑电棘波频次的癫痫发作预测算法被引量:4
《中国生物医学工程学报》2011年第6期829-833,共5页李淑芳 周卫东 袁琦 蔡冬梅 
国家科技支撑计划项目(2008BAI52B03);山东省攻关计划项目(2010GSF10243);山东大学自主创新基金(2009JC004)
癫痫发作预测是近年来在神经科学领域中备受关注的课题。预测癫痫发作可以使医护人员或患者提前采取有效措施来预防和控制癫痫发作,在临床上具有重要意义。棘波是最基本的阵发性异常脑电活动,在分析和统计癫痫发作前期和发作期棘波频次...
关键词:癫痫预测 棘波检测 形态学滤波器 棘波频次 
EMD和SVM结合的脑电信号分类方法被引量:10
《生物医学工程学杂志》2011年第5期891-894,共4页李淑芳 周卫东 蔡冬梅 刘凯 赵建林 
山东省攻关计划项目资助(2010GSF10243);山东大学自主创新基金资助项目(2009JC004)
脑电(EEG)癫痫波的自动检测与分类在临床医学上具有重要意义。针对EEG信号的非平稳特点,本文提出了一种基于经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)的EEG分类方法。首先利用EMD将EEG信号分成多个经验模式分量,然后提取有效特征,最后用SVM对...
关键词:脑电癫痫波 经验模式分解 支持向量机 分类 
脑电信号的分形截距特征分析及在癫痫检测中的应用被引量:3
《中国生物医学工程学报》2011年第4期562-566,共5页王玉 周卫东 李淑芳 袁琦 耿淑娟 
国家自然科学基金(30870666);山东省科技发展计划项目(2010GSF10243);山东大学自主创新基金(2009JC004)
脑电信号的非线性特征会随癫痫发作而改变,脑电信号的特征分析和检测对癫痫的诊断和治疗具有重要意义。提出对癫痫脑电信号进行毯子维和分形截距的特征分析,并将分形截距应用于癫痫脑电信号的检测。首先提取脑电信号的分形截距和毯子维...
关键词:脑电 癫痫 非线性特征 毯子维 分形截距 
基于去趋势波动分析和支持向量机的癫痫脑电分类被引量:5
《生物物理学报》2011年第2期175-182,共8页蔡冬梅 周卫东 李淑芳 王纪文 贾桂娟 刘学伍 
国家自然科学基金项目(30870666);山东省攻关计划项目(2010GSF10243);山东大学自主创新基金资助课题(2009JC004)~~
癫痫脑电的自动检测与分类对于癫痫患者的诊断治疗具有重要意义。本文提出了一种基于去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis,DFA)、波动指数和支持向量机(support vectormachine,SVM)的癫痫脑电分类方法。首先采用DFA方法...
关键词:脑电图 去趋势波动分析 癫痫检测 支持向量机 波动指数 
基于Hurst指数和SVM的癫痫脑电检测方法被引量:14
《中国生物医学工程学报》2010年第6期836-840,共5页蔡冬梅 周卫东 刘凯 李淑芳 耿淑娟 
国家自然科学基金资助项目(30870666);山东省自然科学基金(Y2007G31);山东大学自主创新基金(2009JC004)
癫痫脑电波的自动检测对于患者诊断和减轻医生工作强度都具有重要的意义。提出一种基于Hurst指数和SVM的癫痫脑电检测算法。首先提取脑电信号的Hurst指数,然后对脑电进行3 Hz~8.5 Hz、8.5 Hz~16.5 Hz、16.5 Hz~29 Hz带通滤波并分别...
关键词:脑电信号 癫痫检测 HURST指数 SVM 
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