陈继尧

作品数:6被引量:16H指数:3
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供职机构:国网宁夏电力公司宁东供电公司更多>>
发文主题:故障诊断基于神经网络小波分析神经网络小波包更多>>
发文领域:电气工程水利工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊:《机电信息》《武汉大学学报(工学版)》《科技创新与应用》《西北农林科技大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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继电保护新技术的发展与分析被引量:2
《科技创新与应用》2015年第31期201-201,共1页陈继尧 
电力系统继电保护技术在近几十年来有了很大的发展,这受益于新时期电子技术和信息科学技术的飞速发展。随着工业向信息化、智能化方向发展,电子、通信、自动化等方面都有了很大的发展和进步,这些技术的进步催生了继电器保护技术方面的...
关键词:继电保护 自动化 新技术 发展趋势 
继电保护中的谐波计算与防范研究
《机电信息》2012年第36期149-150,共2页陈继尧 
简述了谐波产生的原因及其对继电保护的影响,介绍了继电保护中谐波潮流计算的方法,最后提出了消谐措施。
关键词:继电保护 谐波 潮流计算 措施 
基于小波包分析的变压器继电保护方法研究
《电工技术》2008年第8期18-19,共2页陈继尧 
对于电力系统而言,区分电力变压器的励磁涌流与短路电流并尽快实施故障诊断是十分必要的。小波包分析能有效地提取上述信号中的有用成分,本文采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量特征值作为故障特征向量,针时实测数据进行识别,取得...
关键词:特征向量提取 变压器保护 小波句 励磁涌流 故障论断 
基于小波包的水力机组振动故障信号消噪方法研究被引量:3
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2007年第12期227-230,234,共5页李郁侠 陈继尧 王伟 王丽霞 
陕西省教育厅专项科研基金项目(095JK266)
在水轮发电机组故障诊断中,提取监测信号中的奇异信号特征,对准确判断机组运行状态具有重要意义。研究充分利用水力机组振动故障信号的特征和小波包的特点,采用小波变换的方法,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析...
关键词:水力发电 水力机组 振动故障诊断 小波包消噪 
基于神经网络和小波分析的机组振动故障诊断被引量:10
《武汉大学学报(工学版)》2006年第5期22-25,共4页李郁侠 陈继尧 刘立峰 
陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:05JK266)
对于水轮发电机组而言,尽快实施其故障诊断是十分必要的.小波包分析能有效地提取机组振动信号中的有用成分,采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量特征值作为神经网络输入向量,针对南桠河水电厂实测数据采用单隐层BP网络进行训练并对...
关键词:特征向量提取 水电机组 小波包 神经网络 故障诊断 
基于神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究被引量:3
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》2005年第10期115-119,共5页李郁侠 刘立峰 陈继尧 张宝芳 
陕西省教育厅专项科研计划项目(05JK266)
以D em pster-Shafer证据理论为基础,提出了一种神经网络局部初步诊断与证据理论融合决策诊断相结合的水电机组振动故障诊断方法,通过故障征兆信息的有效组合,从不同侧面对水电机组振动故障进行了初步诊断,对每一个子神经网络的输出结...
关键词:水轮发电机组 故障诊断 BP神经网络 Dempster Shafer证据理论 
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