陈雪

作品数：5被引量：15H指数：3
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供职机构：北京中医药大学更多>>
发文主题：车牌识别立体视觉双目视觉双目立体视觉视差更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》《北华航天工业学院学报》《软件导刊》《科技信息》更多>>
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基于二维图像矩阵的稀疏表示分类方法被引量：3
《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》2014年第6期541-545,共5页程广涛 宋占杰 陈雪 
国家自然科学基金资助项目(61379014;60932007);廊坊市科技支撑资助项目(2012011004)
利用稀疏表示对图像分类时,需要将二维图像转换为一维特征向量,这大大增加了计算复杂度和忽略了图像矩阵中固有的局部结构信息.为了解决上述问题,设计了完全基于二维特征矩阵的稀疏表示人脸分类方法.首先将二维图像转为2D Fisherface矩...
关键词：人脸识别 稀疏表示 目标分类 二维特征矩阵 
基于垂直投影和模板匹配的车牌字符分割方法被引量：4
《北华航天工业学院学报》2013年第1期19-21,共3页程广涛 陈雪 张文治 
廊坊市科技支撑计划项目(2012011004);北华航天工业学院青年基金科研项目(KY-2011-14)
车牌识别是智能交通中关键技术之一,字符分割是车牌识别的基础。本文利用车牌边框的边缘信息进行车牌倾斜校正,然后基于垂直投影和模板匹配相结合的字符分割算法被提出,提高了字符分割准确率。
关键词：车牌识别 字符分割 垂直投影 模板匹配 
基于稀疏表示的字符识别方法
《科技信息》2013年第6期273-274,共2页张卫彬 陈雪 
稀疏表示在模式识别的研究中已经得到广泛的关注。本文提出了一种基于稀疏表示的字符识别方法。我们首先求解测试字符图像在训练字符图像矩阵下的稀疏表示系数,然后通过估计最小重建误差来完成字符识别。实验结果显示提到的方法在准确...
关键词：稀疏表示 字符识别 重建误差 
基于波形检测和颜色空间的车牌分割方法
《北华航天工业学院学报》2012年第6期10-12,共3页程广涛 陈雪 张文治 
廊坊市科技支撑计划项目(2012011004);北华航天工业学院青年基金科研项目(KY-2011-14)
车牌识别是智能交通中关键技术之一,车牌分割是车牌识别的基础。本文提出一种利用波检测和颜色空间相结合的车牌分割方法,克服了传统边缘检测阈值难以选择的缺点,并且不受光照变化和车牌掉色及磨损的影响。
关键词：车牌识别 车牌分割 波形检测 颜色空间 
基于双目立体视觉的障碍物检测方法被引量：8
《软件导刊》2012年第2期146-148,共3页陈雪 张卫彬 程广涛 
北华航天工业学院青年基金项目(KY-2011-14)
提出了一种基于双目视觉的V视差图障碍物检测算法。根据生成的视差图进一步生成V-视差图,提取V-视差图中的直线信息,通过这些直线信息可以锁定障碍物存在的大致区域,进而检测障碍物。该算法对于光照、阴影等干扰不敏感,可以检测具有面...
关键词：障碍物检测 双目视觉 立体视觉 V-视差 
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