高相辉

作品数：2被引量：11H指数：1
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供职机构：河北大学更多>>
发文主题：模糊决策树支持向量机割点排序训练数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《计算机应用》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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改进的基于排序熵的有序决策树算法被引量：10
《模式识别与人工智能》2014年第2期134-140,共7页陈建凯 王熙照 高相辉 
国家自然科学基金(No.61170040);河北省自然科学基金(No.F2013201110;F2013201220)资助项目
由于基于排序熵的有序决策树在扩展属性选取时,需计算每个条件属性的每个割点处的排序互信息,并通过对比这些排序互信息的大小来确定最大值(最大值对应的属性为扩展属性),计算复杂度较高.针对此问题,文中将割点分为平衡割点和非平衡割...
关键词：有序分类 有序决策树 非平衡割点 
基于间隔聚类合并的支持向量机反问题求解算法被引量：1
《计算机应用》2009年第9期2481-2482,2486,共3页朱杰 李宁 高相辉 
支持向量机(SVM)反问题研究的是如何把无类标签的数据集合分成两类才能得到最大的间隔。但是,求解反问题惊人的时间复杂度使得这种算法很难应用到具有一定规模的数据集上。先聚类后枚举所有划分的方法,聚类个数的确定会很大程度影响计...
关键词：支持向量机 反问题 间隔 类间最短距离 聚类合并 
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