刘群

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
发文主题：最大频繁项集分布式数据库全局最大频繁项集频繁闭项集分布式挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《浙江师范大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
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一种分布式全局频繁项集挖掘方法
《计算机工程与应用》2011年第29期134-136,共3页刘群 贾泂 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60625204);浙江省自然科学基金(No.Y1100161)
提出一种基于频繁模式树与最大频繁项集的分布式全局频繁项集挖掘算法BFM-MGFIS,该算法引入子集枚举树以实现有序挖掘与全局剪枝策略,有效地减小了候选数据集且提高了并行性,实验表明本文提出的算法是有效可行的。
关键词：频繁模式树 最大频繁项集 全局频繁项集 
分布式数据库的精简频繁模式集及其挖掘算法被引量：2
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2010年第2期132-137,共6页贾泂 刘群 姜晗 
国家自然科学基金资助项目(60625204)
对分布式数据库关联规则的挖掘与精简表示进行了研究,把频繁闭项集和最大频繁项集的概念推广到分布式数据库中,提出了在分布式环境下的频繁模式集的精简表示方法,以及一种基于各站点的全局大项目集的全局频繁闭项集和全局最大频繁项集...
关键词：分布式数据库 关联规则的精简 频繁闭项集 最大频繁项集 全局最大频繁项集 
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