吕剑峰

作品数：1被引量：7H指数：1
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供职机构：浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室更多>>
发文主题：光谱定量分析近红外光谱支持向量机异常检测加权最小二乘支持向量机更多>>
发文领域：理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《分析化学》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划浙江省科技计划项目更多>>
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加权最小二乘支持向量机改进算法及其在光谱定量分析中的应用被引量：7
《分析化学》2007年第3期340-344,共5页吕剑峰 戴连奎 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(No.2006AA04Z169);浙江省科技计划项目(No.2005C311042)资助
为克服异常训练样本对校正模型的负面影响,提出了一种加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的改进算法,解决了原有算法存在的迭代收敛问题,并将其运用于光谱定量分析。实验结果表明与原有算法相比,WLS-SVM改进算法显著增强了对异常样本的检...
关键词：支持向量机 异常检测 稳健建模 近红外光谱 
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