吴鑫

作品数:1被引量:7H指数:1
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供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文主题:液态降水降水关系闪电活动闪电字符识别更多>>
发文领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《南京信息工程大学学报》更多>>
所获基金:教育部留学回国人员科研启动基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目中国气象科学研究院基本科研业务费专项资金公益性行业(气象)科研专项更多>>
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BP神经网络在图像字符识别中的改进和应用被引量:7
《南京信息工程大学学报(自然科学版)》2012年第6期526-529,共4页张永宏 吴鑫 
教育部留学回国人员启动基金(2010609);江苏省"六大人才"高峰资助项目(2010-JXQC-132)
传统BP神经网络算法虽然具有良好的学习能力和容错能力,但是收敛速度慢,易陷入局部极小点等缺点制约了它的进一步发展和应用.针对这些不足,采用自适应学习率结合附加动量因子的方法可以有效缩短训练时间,加快收敛速度,同时抑制寻优算法...
关键词:字符识别 BP神经网络 动量因子 自适应学习率 
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