周伟

作品数：4被引量：5H指数：1
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供职机构：西南民族大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：递归神经网络残缺子空间投影子空间人脸图像识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《西南民族大学学报（自然科学版）》《电子科技大学学报》《福建电脑》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目国家社会科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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高校图书馆利用率的分析——以西南民族大学为例被引量：3
《福建电脑》2015年第8期1-3,共3页谭颖 黎殊颖 周伟 鲁小丫 吴兵 
国家自然科学基金(81473337);国家社科基金(13BZJ032);四川省应用基础项目(2013JY0189);西南民族大学教改项目(2014YB14)
近年来随着数据库管理在现代图书馆中的应用,几乎所有的高校都采用了数据库技术来对图书馆进行管理,积累了大量的数据。传统的、简单的统计工作已经不能适应图书馆管理工作的发展,管理者要将数据统计与图书馆管理相融合,实现科学管理,...
关键词：图书馆 利用率 统计 SPSS 方差分析 相关分析 
利用GPU通用计算的同步层竞争算法研究
《西南民族大学学报（自然科学版）》2012年第4期654-657,共4页周伟 李萍 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61105061);中央高校基本科研业务费专项资金项目(11NZYTD04);中央高校基本科研业务费专项资金项目(11NZYBS08)
传统神经网络优化算法相对于其它优化算法,具有求解精度高的优点,但也存在收敛速度慢、耗时长的问题.神经网络同步更新迭代算法相比异步迭代方式,一般执行效率更高,也更利于结合并行计算技术来提高算法效率.GPU通用计算作为并行技术发...
关键词：递归神经网络 并行计算 层竞争 图像分割 
LT递归神经网络求解旅行商问题研究被引量：1
《电子科技大学学报》2011年第4期592-595,共4页周伟 蒲晓蓉 屈鸿 
国家自然科学基金(60973070);教育部博士点基金(200806141049)
提出了一种基于LT递归神经网络的旅行商问题求解方法。采用离散型神经网络模型,先给出模型有界性和完全收敛性的证明,再给出保证网络的稳定输出解为旅行商问题有效路径的条件。在此基础上结合局部最小值逃逸方法获得较优的路径。在与基...
关键词：智能计算 递归神经网络 系统稳定性 旅行商问题 
基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法被引量：1
《电子科技大学学报》2006年第2期208-210,220,共4页蒲晓蓉 郑自明 周伟 
提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法,利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解,从高维空间降到低维子空间,再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数;然后利用欧式距离测量法,识别待测试人脸。实验证明,对残缺人脸...
关键词：Fisher线性判别式 子空间 人脸识别 主成成分分析 
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