孙振祥

作品数：2被引量：18H指数：2
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供职机构：大连理工大学工程力学系工业装备结构分析国家重点实验室更多>>
发文主题：参数反演混凝土面板堆石坝本构模型非线性本构模型基于神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术水利工程更多>>
发文期刊：《岩土力学》《计算机工程》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于堆石坝竣工期沉降观测数据的材料非线性本构模型参数反演被引量：7
《岩土力学》2014年第S2期61-67,74,共8页李守巨 张军 梁金泉 孙振祥 
国家重点基础研究发展规划项目(No.2013CB035402);国家自然科学基金(No.51105048);中央高校基本科研业务费专项资金(No.DUT13LK14)
为了高效和准确地确定堆石料的非线性本构模型参数,提出了基于响应面方法的参数反演方法。采用有限元方法数值模拟了堆石坝的分层填筑过程。建立了堆石坝变形观测点沉降的响应面函数,确定了多项式响应面函数的系数。根据堆石坝竣工期变...
关键词：模型参数反演 混凝土面板堆石坝 本构关系 大坝沉降 响应面 优化方法 
基于神经网络的堆石料本构模型参数反演被引量：11
《计算机工程》2014年第6期267-271,共5页李守巨 于申 孙振祥 曹丽娟 
国家"973"计划基金资助项目(2013CB035402);国家自然科学基金资助项目(51105048;51209028);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(DUT13LK14)
为准确估计堆石料力学本构模型参数,根据堆石料三轴压缩实验观测数据,提出一种基于神经网络的堆石料非线性本构模型参数反演方法。通过对三轴压缩实验轴向和径向应变的分段线性化处理,建立求解垂直荷载与应变之间关系的解析表达式。应...
关键词：神经网络 参数反演 混凝土面板堆石坝 非线性本构模型 最大相对误差 
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