徐飞

作品数：2被引量：19H指数：2
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供职机构：武汉理工大学更多>>
发文主题：条件随机场模型食品安全事件词性自动标注词性标注CRF模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球轻工技术与工程经济管理更多>>
发文期刊：《科研管理》《情报学报》更多>>
所获基金：国家社会科学基金江苏省社会科学基金更多>>
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基于BiLSTM-CRF模型的食品安全事件词性自动标注研究被引量：15
《情报学报》2018年第12期1204-1211,共8页徐飞 叶文豪 宋英华 
国家社会科学基金重大项目"基于情报流知识库的我国食品安全技术支撑体系优化策略研究"(15ZDB168);江苏省社会科学基金项目"江苏佛造像数字化保存及知识挖掘研究"(18TQB010)
词性自动标注的准确率和召回率直接影响到后续食品安全事件各个层面知识和应对策略挖掘的整体效果,不仅直接影响食品安全事件中术语、实体抽取的性能,而且在一定程度上决定了与食品安全事件相关的分类、聚类和关联知识挖掘的精准度。本...
关键词：词性标注 食品安全事件 深度学习模型 条件随机场模型 
海量食品安全事件下的命名实体识别研究被引量：4
《科研管理》2018年第7期131-138,共8页徐飞 宋英华 
国家社会科学基金重大项目:"基于情报流知识库的我国食品安全技术支撑体系优化策略研究"(15ZDB168)
对食品安全事件当中的实体进行分析和识别不仅有助于人们加深对食品安全事件的了解而且有利于管理者应对食品安全事件。基于食品安全事件语料库,通过系统地统计和分析人名和机构名的内部与外部特征,在制定的特征模板的基础上,基于条件...
关键词：条件随机场模型 特征分析 实体识别 食品安全事件 
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