戴贤江

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：粗糙集故障诊断最小二乘支持向量机RS密闭鼓风炉更多>>
发文领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
发文期刊：《中南大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于RS与LS-SVM多分类法的故障诊断方法及其应用被引量：10
《中南大学学报（自然科学版）》2009年第2期447-451,共5页蒋少华 桂卫华 阳春华 戴贤江 
国家自然科学基金重点资助项目(60634020);国家自然科学基金资助项目(60574030);教育部博士点科研基金资助项目(20050533016)
针对密闭鼓风炉熔炼过程工艺复杂、工况变化较大的特点,提出应用粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行鼓风炉故障诊断的方法。该方法首先利用RS对炉子的故障样本进行知识约简,获得各故障类型的征兆最小条件属性作为特征向量,然后...
关键词：粗糙集 最小二乘支持向量机 多类分类器 故障诊断 
基于RS与LS_SVM的密闭鼓风炉故障诊断被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第10期221-223,共3页戴贤江 桂卫华 蒋少华 
国家自然科学重点基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60634020)
针对密闭鼓风炉故障信息的复杂性和不完备性,建立了基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LS_SVM)相结合的故障诊断模型。首先运用等频率划分法对故障诊断数据中的连续属性进行离散化,然后采用粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得...
关键词：粗糙集(RS) 最小二乘支持向量机(LS_SVM) 故障诊断 密闭鼓风炉 
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