方棣棠

作品数：16被引量：25H指数：3
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发文期刊：《计算机应用与软件》《生命科学》《中文信息学报》《计算机学报》更多>>
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生产物美价廉的电机产品 迎接轻便电动车发展的新高潮
《电器工业》2002年第6期4-4,共1页方棣棠 马贵龙 李树青 
本文阐述了轻便电动车对小电机驱动的要求,对目前常用的小功率电机驱动方案进行了优、缺点比较,提出了需要解决的关键问题,并展望了未来小电机驱动的发展前景。
关键词：轻便电动车 电动自行车 减速器 直流电机 
基于拼音模型的声学层识别的研究被引量：1
《中文信息学报》2002年第3期46-51,共6页黄顺珍 方棣棠 
清华大学智能技术与系统国家重点实验室开发课题基金 (0 0 0 0 6 )支持
本文介绍拼音模型的原理及应用。拼音模型是累加语言模型中同音字的相关数据后得到的 3元模型 ,是在原来的声学模型和语言模型之间增加的一个新环节 ,可用来求取相关拼音串的先验概率 ,实验结果表明 ,用它作为声学层识别的后处理 ,可使...
关键词：声学层识别 声学模型 拼音模型 语言模型 连续语音识别系统 拼音串 先验概率 
关于听神经放电时间构型听觉模型的研究
《生物物理学报》2001年第3期462-468,共7页刘惠华 南利平 范京 方棣棠 赵南明 
国家自然科学基金资助项目 (批准号 :69972005)
提出了一个基于听神经纤维放电时间模式的高度简化的听觉模型。该模型由两部分组成。第一部分是一个耳蜗模型,其中HRB和LRB粗略的模拟不同自发放电率听神经纤维的某些放电特性。第二部分是一个转换器 ,它产生一种频域表示 :选择性同步...
关键词：听觉模型 听神经纤维自发放电率 听神经放电时间构型 耳蜗滤波器 
最大后验估计和加权近邻回归结合的说话人自适应方法被引量：2
《清华大学学报（自然科学版）》2001年第1期60-63,共4页何磊 方棣棠 吴文虎 
提出了一种最大后验 (m aximum a posteriori,MAP)估计和加权近邻回归 (weighted neighbors regression,WNR)相结合的说话人自适应方法。在 MAP自适应中 ,只有自适应数据对应的模型参数可以得到调整。针对这一缺点 ,提出一种基于变换的...
关键词：说话人自适应 最大后验 向量域平滑 语音识别 最大后验估计 加权近邻回归 
最大后验估计和最近邻线性回归结合的说话人自适应方法被引量：4
《电子学报》2000年第11期55-58,共4页何磊 武健 方棣棠 吴文虎 
本文提出一种新的说话人自适应方法 :最大后验 (MAP)估计与最近邻线性回归 (NNLR)结合的自适应 ,利用模型近邻信息和MAP自适应结果 ,建立线性回归模型 ,对没有自适应数据的模型完成模型调整 .实验证明 ,NNLR要优于另一种用于MAP自适应...
关键词：说话人自适应 最大后验估计 最近邻线性回归 
利用语言模型实现音字转换的高效解码算法被引量：2
《深圳大学学报（理工版）》2000年第4期27-32,共6页黄顺珍 方棣棠 
清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题基金资助! (0 0 0 6 )
介绍利用语言模型实现音字转换的一种高效解码算法 ,涉及到零概率重估、路径剪枝和多音字处理等技术 。
关键词：语言模型 N-GRAM模型 音字转换 解码算法 零概率重估 路径剪枝 多音字处理 
应用分段辨认序列频度信息的说话人确认方法
《中文信息学报》2000年第5期31-36,共6页翁武斌 方棣棠 
本文提出了一种基于语音分段辨认序列信息的与文本无关的说话人确认方法 ,并且着重分析了其中关键因素的变化 ,包括聚类数、阈值以及判定准则的变化 ,对确认效果的影响。通过实验证明了分段辨认序列频度信息是一种非常有效的说话人确认...
关键词：说话人确认 语音识别 分段辨认序列信息 
隐马尔可夫模型中一种新的帧相关建模方法被引量：4
《软件学报》1999年第6期631-635,共5页郭庆 吴文虎 方棣棠 
国家"九五"攻关项目基金
在使用传统的隐马尔可夫模型（ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｈｉｄｄｅｎＭａｒｋｏｖｍｏｄｅｌ，简称ＴＨＭＭ）刻画现实中的语音时有一个明显的缺点，即ＴＨＭＭ不能合适地表征语音信号的时域结构．时域上的相关性被认为对识别非常有用，...
关键词：帧间相关性 语音识别 隐马尔可夫模型 建模 
连续语音关键词识别系统的拒识方法研究被引量：3
《清华大学学报（自然科学版）》1998年第S1期92-94,共3页徐明星 郑方 吴文虎 方棣棠 
国家"八六三"高技术项目
为解决在连续语音关键词识别系统中，对语音识别候选进行拒识问题，采用中心距离连续概率模型，提出了以概率统计理论和试验分析为基础的新拒识方法：“特征临界区域百分比”方法和“识别分数间隙”方法。这两种方法可以联合使用。为了...
关键词：语音识别 拒识 中心距离连续概率模型(CDCPM) 特征临界区域百分比(CAP) 识别分数间隙(GSP) 
Karhunen-Loeve变换在语音识别中的应用被引量：1
《模式识别与人工智能》1998年第4期396-402,共7页郭庆 吴文虎 方棣棠 
本文提出了在特征提取阶段利用帧间相关性的一种方法。对每一帧考虑其前后各n帧,加上自身帧共2n+1帧的特征矢量串起来组合成一个大的特征矢量串。对这个大的特征矢量串用Karhunen-Loeve变换进行降维处理,将变换后的数据作为本帧的特征...
关键词：语音识别 KL变换 特征提取 语音信号处理 
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