朱嘉瑜

作品数：3被引量：21H指数：2
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供职机构：广州大学数学与信息科学学院更多>>
发文主题：粒子群优化算法隐马尔可夫模型手写数字识别改进粒子群算法优化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《电脑与电信》更多>>
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基于改进粒子群算法的隐马尔可夫模型训练被引量：11
《计算机工程与设计》2010年第1期157-160,共4页朱嘉瑜 高鹰 
针对隐马尔可夫模型传统训练算法易收敛于局部极值的问题,提出一种带极值扰动的自适应调整惯性权重和加速系数的粒子群算法,将改进后的粒子群优化算法引入到隐马尔可夫模型的训练中,分别对隐马尔可夫模型的状态数与参数进优化。通过对...
关键词：粒子群优化算法 优化算法 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型优化 手写数字识别 
基于隐马尔可夫模型的股票价格预测组合模型被引量：9
《计算机工程与设计》2009年第21期4945-4948,共4页朱嘉瑜 叶海燕 高鹰 
提出了一种用于股票价格预测的人工神经网络(ANN),隐马尔可夫模型(HMM)和粒子群优化算法(PSO)的组合模型-APHMM模型。在APHMM模型中,ANN算法将股票的每日开盘价、最高价、最低价与收盘价转换为相互独立的量并作为HMM的输入。然后,利用PS...
关键词：股票价格预测 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型优化 粒子群优化算法 人工神经网络 
一种非线性系数的粒子群优化算法被引量：1
《电脑与电信》2009年第4期72-73,86,共3页朱嘉瑜 
针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization-PSO)存在算法初期容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢和精度低的缺点,提出了一种用非线性函数调整惯性权重和加速系数的粒子群优化算法(nfPSO)。nfPSO通过一个与当前迭代次数相关的...
关键词：粒子群优化算法 非线性函数 加速系数 惯性权值 
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