朱泽德

作品数：3被引量：29H指数：2
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供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
发文主题：抽取方法LDA模型关键词抽取关键词信息抽取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《光谱学与光谱分析》《中南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金模式识别国家重点实验室开放课题基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
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一种基于LDA模型的关键词抽取方法被引量：15
《中南大学学报（自然科学版）》2015年第6期2142-2148,共7页朱泽德 李淼 张健 曾伟辉 曾新华 
模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目(201306320);中国科学院信息化专项(XXH12504-1-10);国家自然科学基金资助项目(61070099)~~
为解决现有方法未能综合考察文档主题的全面性、关键词的可读性以及差异性,提出一种基于文档隐含主题的关键词抽取新算法TFITF。算法根据大规模语料产生隐含主题模型计算词汇对主题的TFITF权重并进一步产生词汇对文档的权重,利用共现信...
关键词：信息抽取 关键词抽取 LDA模型 主题相似性 
基于SERS与PCA-SLR实现乙基对氧磷定量检测被引量：1
《光谱学与光谱分析》2013年第9期2438-2442,共5页翁士状 陈晟 曾新华 李盼 郑守国 尤聚军 李淼 朱泽德 
国家高技术研究发展计划("863计划")项目(SS2013AA100302)资助
利用表面增强拉曼光谱(SERS),结合主成分分析(PCA)与分段线性回归(SLR)算法实现乙基对氧磷的定量检测。首先采集820～1 630cm-1乙基对氧磷溶液SERS,并对820～1 630cm-1(全范围)与845～875cm-1(特征范围)光谱分别进行标准正态变换(SNV)...
关键词：乙基对氧磷 表面增强拉曼光谱 主成分分析 分段线性回归 
基于文本密度模型的Web正文抽取被引量：13
《模式识别与人工智能》2013年第7期667-672,共6页朱泽德 李淼 张健 陈雷 曾新华 
国家自然科学基金项目(No.61070099);国家科技支撑计划项目(No.2009BAH41B06)资助
为从大量无关信息中获取有用内容,正文抽取成为Web数据应用不可或缺的组成部分.文中提出一种基于文本密度模型的新闻网页正文抽取方法.主要通过融合网页结构和语言特征的统计模型,将网页文档按文本行转化成正、负密度序列,再根据邻近行...
关键词：WEB挖掘 正文抽取 文本密度 高斯平滑 最大子序列 
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