朱献忠

作品数：2被引量：1H指数：1
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供职机构：上海大学更多>>
发文主题：BP神经网络冷轧机差压变送器非线性校正非线性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
发文期刊：《仪表技术》《机电一体化》更多>>
所获基金：上海市网络化制造与企业信息化重点实验室开放基金上海市科学技术委员会科研基金更多>>
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基于支持向量机的智能差压变送器非线性校正研究
《仪表技术》2011年第6期1-3,6,共4页朱献忠 付敬奇 闵亮 
传感器或仪表的非线性特性是影响其测量精度的重要指标之一。文章采用支持向量机(SVM)的方法进行智能差压变送器非线性校正,选取RBF核函数,由于它数值限制条件少、模型相对简单,因此利用它可以隐式地将训练数据映射到高维空间,实现非线...
关键词：差压变送器 非线性校正 支持向量机 
基于BP神经网络的1550冷轧机寿命预测研究被引量：1
《机电一体化》2010年第7期20-23,92,共5页张瑞 陈明 朱献忠 
上海市科学技术委员会科研计划资助项目(08DZ1120900;09DZ1122000);上海市网络化制造与企业信息化重点实验室开放基金(KF200911)
1550冷轧机作为钢铁企业的重要设备,其工况要求24 h不间断运行,对此类设备进行寿命预测研究,实施适时的停机检修和工作任务安排,对钢铁企业具有重大意义。首先建立了基于神经网络的设备剩余寿命预测过程模型;其次分析了神经网络在设备...
关键词：BP神经网络 寿命预测模型 1550冷轧机齿轮箱 
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