杨薇

作品数：4被引量：24H指数：3
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供职机构：南京师范大学更多>>
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一种基于SSA-DBN的室内可见光指纹定位算法被引量：1
《激光杂志》2024年第1期159-165,共7页王鹏云 邵建华 王宗生 程悦 杨薇 杜聪 
室内可见光定位在精度方面有着较高的要求,针对这一问题,文中提出了一种麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的室内可见光指纹定位算法。首先,采用信号强度特征值与位置坐标建立离线...
关键词：可见光 室内定位 麻雀搜索算法 深度置信网络 
一种基于GACNN改进的室内可见光指纹定位算法被引量：4
《激光杂志》2023年第1期158-163,共6页王宗生 邵建华 王鹏云 程悦 杜聪 杨薇 
为提高室内可见光定位系统性能,提出了基于遗传算法训练卷积神经网络(Genetic Algorithm Convolutional Neural Network,GACNN)的室内可见光指纹定位算法。该算法引入一维卷积神经网络学习模型,针对卷积神经网络的超参数设置,利用遗传...
关键词：遗传算法 卷积神经网络 可见光室内定位 接收信号强度 指纹库定位 
融合角度特征的CNN可见光室内定位算法被引量：5
《激光杂志》2022年第1期113-118,共6页杨薇 邵建华 杜聪 
教育部博士点基金(No.2013102SBJ0265)。
针对可见光室内定位精度不高的问题,提出一种融合角度特征的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)可见光室内定位算法。首先在基于接收信号强度(Received signal strength, RSS)的基础上,考虑到LED(Lighting Emitting Diode...
关键词：室内定位 位置指纹库 卷积神经网络 平均定位误差 
网格搜索法优化的支持向量机室内可见光定位被引量：16
《激光杂志》2021年第3期104-109,共6页杜聪 邵建华 杨薇 王宗生 邓莲佳 沈宏杰 
教育部博士点基金(No.2013102SBJ0265)。
采用信号强度特征建立指纹库,通过网格搜索法对支持向量机参数进行优化,利用SVM回归算法建模位置坐标和信号强度特征的映射关系,实现对待定位点位置坐标的预测。在待定位点误差范围内建立子集指纹库,根据欧式距离的远近分配权值,对预测...
关键词：支持向量机 网格搜索法 可见光 室内定位 
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