杨钊

作品数：2被引量：139H指数：2
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供职机构：广州大学机械与电气工程学院更多>>
发文主题：手写汉字识别回归神经网络卷积神经网络大数据神经网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《通信学报》《自动化学报》更多>>
所获基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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深度学习在手写汉字识别中的应用综述被引量：112
《自动化学报》2016年第8期1125-1141,共17页金连文 钟卓耀 杨钊 杨维信 谢泽澄 孙俊 
国家自然科学基金(61472144);广东省科技计划(2014A010103012;2015B010101004;2015B010130003;2015B010131004)资助~~
手写汉字识别(Handwritten Chinese character recognition,HCCR)是模式识别的一个重要研究领域,最近几十年来得到了广泛的研究与关注,随着深度学习新技术的出现,近年来基于深度学习的手写汉字识别在方法和性能上得到了突破性的进展.本...
关键词：深度学习 手写汉字识别 卷积神经网络 回归神经网络 长短时记忆模型 层叠自动编码机 
大数据下的基于深度神经网的相似汉字识别被引量：29
《通信学报》2014年第9期184-189,共6页杨钊 陶大鹏 张树业 金连文 
国家自然科学基金资助项目(61075021);国家科技支撑计划基金资助项目(2013BAH65F01-2013BAH65F04);广东省科技计划基金资助项目(2012A010701001)~~
针对传统相似手写汉字识别系统(SHCCR)受特征提取方法的限制,提出采用深度神经网(DNN)对相似汉字自动学习有效特征并进行识别,介绍相似字符集生成方法和针对相似汉字识别的深度神经网络的具体结构,研究对比不同的训练数据规模对识别性...
关键词：大数据 深度神经网 深度学习 相似手写汉字识别 
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