江南

作品数：5被引量：17H指数：3
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发文主题：模糊聚类均值模式识别J2EERBAC模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程与应用》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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成对约束的属性加权半监督模糊核聚类算法被引量：5
《计算机工程与应用》2011年第24期136-138,162,共4页贺杨成 王士同 江南 
国家自然科学基金(No.60704047);国家自然科学基金重大研究计划(No.9082002);国家高技术研究发展计划(863)(No.2007AA1Z158)~~
在机器学习和数据挖掘中,带约束的半监督聚类是一个活跃的研究领域。为了利用约束条件获得表现更优异的聚类效果,提出了一种成对约束的属性加权半监督聚类算法,该方法充分考虑了属性间的不平衡性,在传统模糊聚类算法中融合半监督学习机...
关键词：半监督聚类 成对约束 核 模糊聚类 
特征空间属性加权混合C均值模糊核聚类算法被引量：4
《计算机工程与应用》2011年第23期159-163,共5页贺杨成 王士同 江南 
国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA1Z158;国家自然科学基金重大研究计划(No.9082002);国家自然科学基金(No.60704047)~~
可能性聚类算法(PCM)通过引入可能隶属关系来提高聚类中心免于噪声干扰的能力,但是其往往趋向找到相同的集群。为了克服PCM算法的缺陷,PFCM算法同时利用隶属度与可能性把数据点划分到不同的集群中。提高了算法的抗噪能力。但PFCM算法对...
关键词：核 模糊聚类 模式识别 可能性聚类 
核参数优化选取的混合C均值核模糊聚类算法被引量：2
《计算机工程与设计》2011年第9期3148-3152,共5页江南 王士同 贺杨成 
国家863高技术研究发展计划基金项目(2007AA1Z158);国家自然科学基金项目(60704047);国家自然科学基金重大研究计划基金项目(9082002)
为了减小噪声点对聚类中心的影响,可能性聚类算法(PCM)把可能隶属关系引入到聚类的过程中,但是其往往趋向找到相同的集群。PFCM算法同时利用隶属度与可能性把数据点划分到不同的集群中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对发现大小不相...
关键词：核 模糊聚类 模式识别 可能性 混合 
关于改进的RBAC模型研究及应用实现被引量：6
《微计算机信息》2011年第3期169-171,共3页江南 王士同 贺杨成 
通过对基于角色的访问控制模型分析,结合无锡市政协数字化平台的工作需要,提出了一种基于用户组的RBAC模型。把具有相同职责的用户组成一个用户组,由原来的给每个用户分配角色,改进为给用户组分配角色,减小了授权的工作量。系统采用J2E...
关键词：RBAC 访问控制 用户组 J2EE 
关系数据的中心权重模糊聚类算法
《计算机应用》2010年第A12期3380-3384,共5页贺杨成 王士同 江南 
k中心点算法仅仅用一个点去代表整个类显然是不足的,这必然会影响聚类结果的准确性。因此提出了一种关系数据的中心权重模糊聚类算法,在该算法中给每一个属于这个类的对象赋予一个中心权重以此来表示其作为这个类的代表对象的可能性程度...
关键词：中心权重 模糊划分 关系数据 非相似性 
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