可能性聚类

作品数：34被引量：165H指数：6
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可能性分布距离度量:一种鲁棒的域适应学习方法
《计算机科学与探索》2024年第3期674-692,共19页但雨芳 陶剑文 
浙江省教育委员会项目(Y202250345);宁波市自然科学基金(2022J180)。
领域适应(DA)学习旨在解决训练数据集与测试数据集分布不一致问题而广受关注,现有方法大多采用最小化领域间最大均值差(MMD)或其变体来解决域分布不一致问题。然而,领域中存在的噪声数据将会导致领域均值发生明显漂移,会在一定程度上影...
关键词：领域适应(DA) 可能性聚类 最大均值差(MMD) 模糊熵 
可能性聚类假设的多模适应学习方法被引量：1
《计算机科学与探索》2023年第6期1329-1342,共14页但雨芳 陶剑文 赵悦 潘婕 赵宝奇 
宁波职业技术学院研究机构专项课题(NZ21JG006);浙江省公益技术研究计划/工业项目(LGG20F020013);浙江省教育厅科研项目(Y202147455,Y202147436)。
基于图的半监督学习(GSSL)凭借其直观性和良好的学习性能,在机器学习领域吸引了越来越多的关注。然而,通过分析发现,现有基于图的半监督学习方法存在对噪声、异常数据的鲁棒性不够好以及较敏感的问题。此外,该方法具有较好性能的前提是...
关键词：基于图的半监督学习(GSSL) 多模适应 可能性聚类 模糊熵 
基于带约束可能性聚类的多目标跟踪新算法被引量：1
《火力与指挥控制》2023年第6期14-18,共5页刘全仲 李良群 
国家自然科学基金(62171287);国防预研基础研究基金资助项目(6778539)。
针对密集杂波环境下的多目标跟踪问题,提出了一种基于可能性聚类的联合概率数据关联滤波算法。在提出算法中,分析了传统FCM数据关联算法在噪声抑制方面的不足;利用可能性聚类能够有效抑制噪声的优势,同时结合多目标跟踪中,聚类中心应该...
关键词：多目标跟踪 数据关联 可能性聚类 信息融合 
面向权重的可能性MKFC算法被引量：1
《微电子学与计算机》2020年第12期6-11,共6页唐益明 宋小成 任福继 丰刚永 
国家自然科学基金(61673156,61432004,U1613217,61672202);安徽省自然科学基金(1408085MKL15,1508085QF129);中国博士后科学基金(2014T70585);国家“八六三”高技术研究发展计划基金(2012AA011103)。
基于多核的模糊聚类(MKFC)是当前聚类领域的最新热点,但是其很难通过人工方式确定在组合中核函数权重大小,并更好地调整所使用的不同内核函数的权重比.为了解决以上问题,设计了自动称量MKFC算法的提案.首先,给出了该算法目标函数的核心...
关键词：聚类 模糊C均值 可能性聚类 核函数 
结合非局部信息截集核可能性聚类的图像分割算法
《激光与光电子学进展》2020年第18期120-129,共10页范九伦 闫阳 于海燕 梁丹 高梦飞 
国家自然科学基金(61671377,61571361,61340040,61601362,61102095);西安邮电大学西邮新星团队资助(xyt2016-01)。
核可能性C-均值(KPCM)聚类算法将核方法引入可能性聚类中,使其对超球体、含噪声和奇异点的数据能进行有效聚类,但存在可能性聚类的中心重合问题。因此,将β-截集引入KPCM聚类算法中,通过产生聚类核修改部分样本数据的典型值,以改善类间...
关键词：核可能性C-均值聚类算法 截集门限 核空间 非局部均值滤波 
可能性聚类假设的半监督分类方法被引量：3
《计算机工程与应用》2020年第9期65-74,共10页但雨芳 陶剑文 徐浩特 
浙江省教育厅科研项目(No.Y201941140);浙江省公益技术研究计划/工业项目(No.LGG20F020013);国家自然科学基金(No.61802344);浙江省自然科学基金(No.LY19F020012);宁波市自然科学基金(No.2018A610056)。
在机器学习领域,基于图的半监督学习凭借其直观性和良好的学习性能而吸引了越来越多的关注。针对现有的基于图的半监督学习方法对噪声和异常数据的鲁棒性不够好/较敏感的问题,提出一种基于可能性聚类假设的半监督分类方法(Semi-Supervis...
关键词：可能性聚类 半监督分类 隶属度函数 局部加权均值 模糊熵 
一种鲁棒的无监督聚类图像分割算法被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2019年第6期1425-1430,共6页胡雅婷 李长明 柳振鑫 任虹宾 陈营华 
国家自然科学基金(批准号:41601454);中国科协创新战略研究院科研项目(批准号:2019ys1-2-1-1);吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(批准号:JJKH20190922KJ);吉林省科技发展计划项目(批准号:20191001008XH);吉林省生态环境厅环境科研项目(批准号:2019-02)
针对目前基于模糊C-均值聚类图像分割算法的噪声敏感问题,提出一种基于无监督可能性聚类的自动加权图像分割算法.该算法先应用均值漂移迭代确定可能性C-均值聚类算法的初始化中心,利用可能性聚类的模式搜索性质自动确定聚类划分;然后根...
关键词：图像分割 可能性聚类 均值漂移 鲁棒性 
基于可能性聚类和卷积神经网络的道路交通标识识别算法被引量：6
《南京大学学报（自然科学版）》2019年第2期238-250,共13页狄岚 何锐波 梁久祯 
江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX18_1872)
为解决图像采集中噪声和复杂背景对图片的影响以及深度神经网络的高耗时问题,基于可能性聚类算法与卷积神经网络,提出一种道路交通标识识别算法.该方法运用了图像分割技术,并结合卷积神经网络模型对道路交通标识进行更准确的识别.首先,...
关键词：道路交通标识识别 卷积神经网络 Squeeze-and-Excitation网络 残差连接 
基于图的半监督可能性聚类方法研究
《信息与电脑》2018年第3期45-47,共3页董志强 刘永年 魏丽华 
青岛市自主创新重大专项(项目编号:14-6-1-13-zdzx)
近年来,随着科技的快速发展,数据呈现了爆炸式增长趋势,面对如此巨量的多源数据,如何正确识别实体,为数据分析提供高质量的数据是提高企业效益、指导企业决策的重中之中。笔者通过研究基于图的半监督可能性聚类方法,对相同实体进行有效...
关键词：半监督学习 可能性聚类 实体统一 
多视角模糊双加权可能性聚类算法被引量：3
《智能系统学报》2017年第6期806-815,共10页蒋亦樟 朱丽 刘丽 王士同 
国家自然科学基金项目(61300151;61702225);江苏省自然科学基金项目(BK20160187);中央高校基本科研业务费基金项目(JUSRP11737)
为解决传统可能性聚类算法(PCM)无法满足多视角学习场景聚类的实际问题,并进一步考虑到现有多视角聚类算法尚未重视的视角权重及视角内特征权重优化问题,本文提出一种新的具备最佳视角及最优特征划分能力的多视角模糊双加权可能性聚类算...
关键词：多视角聚类 视角间模糊加权 视角内属性模糊加权 可能性聚类 
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