白似雪

作品数：40被引量：130H指数：7
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供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
发文主题：数据挖掘APRIORI算法关联规则蚁群算法CAD更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
发文期刊：《南昌大学学报（工科版）》《图书馆学研究》《计算机与现代化》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江西省教育厅科技计划项目江西省科技厅重大科技攻关项目国家高技术研究发展计划更多>>
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遗传算法的改进及其在排课问题中的应用被引量：18
《南昌大学学报（理科版）》2018年第4期388-392,共5页姜婧 白似雪 
江西省科技厅重大科技攻关项目(20152ACE50021);江西省科技成果重点项目(20151BBI90008);2013年度"洪城计划"人才项目13号
分析基本遗传算法中传统选择、交叉策略的不足,结合多种选择方法及模拟退火机制,提出改进的选择策略;在交叉阶段,利用蚁群算法的正反馈机制改进了交叉策略;采用最大允许停滞代数的方法来结束算法的运行。由在排课问题中的对比实验可以看...
关键词：选择 交叉 模拟退火机制 正反馈机制 排课问题 
一种基于应用层组播的动态层次模型:DHALM被引量：2
《南昌大学学报（理科版）》2017年第2期191-196,共6页李兴盛 白似雪 饶上荣 
江西省科技厅重大科技攻关项目项目(20152ACE50021);江西省科技成果重点项目(20151BBI90008);2013年度"洪城计划"人才项目13号
应用层组播(ALM)由于其便于实现和推广等特点,在互联网中得到了广泛应用。提出了一种动态层次应用层组播模型DHALM(Dynamic Hierarchical Application Layer Multicast)。DHALM模型节点加入快,对数据转发过程中出现的异常情况可以快速恢...
关键词：应用层组播 动态层次 优先级 高效数据传输 
基于关系数据库的关联规则挖掘算法DB-growth被引量：3
《南昌大学学报（理科版）》2015年第1期25-30 38,共7页白似雪 段仕林 梅舒 
国家自然科学基金项目(62162049)
从大数据中挖掘隐藏的、多维的有价值的关联规则具有广泛的应用价值。关联规则挖掘经典算法Apriori存在重复扫描数据库并产生大量候选项集的瓶颈问题,FP-growth算法虽不产生候选集,但FP-tree不支持大数据的存储与遍历,不能有效支持大数...
关键词：关联规则挖掘 APRIORI算法 FP-GROWTH算法 DB-growth算法 增量挖掘 深度挖掘 
基于Web荐购的图书采访决策支持系统设计被引量：11
《图书馆学研究》2012年第1期21-25,共5页夏勍 白似雪 
文章分析了网络环境下图书购买价值的各项影响因素;建立了以荐购人素质(决定图书内容价值)、图书外部特征、同类图书流通状况三大要素为基础的高校图书采访模糊综合评判模型;基于Web荐购平台,由专家先行推荐,在此基础上采用定性分析和...
关键词：读者荐购 决策支持 高校图书馆 
M-distinct算法改进:面向动态数据集重发布的隐私保护算法
《南昌大学学报（工科版）》2010年第3期297-300,共4页白似雪 李婵 
M-distinct extension算法通过将数据添加、删除、更新三种情况分开处理,在删除情况下引入伪记录的概念,使得攻击者无法得出插入和删除数据之间的联系;另一方面提出事实:数据记录的不同属性在不同的发布用途中其信息权重并不相同,根据事...
关键词：数据挖掘 隐私保护 动态数据集 M-distinct算法 
用时效曲线拟合改进PageRank算法被引量：1
《南昌大学学报（工科版）》2009年第3期234-237,251,共5页白似雪 万晶 
国家自然科学基金资助项目(60863002)
简要分析了PageRank的思想及其优缺点。基于信息时效性特征,对Web资源的几类典型的时效曲线变化规律进行了研究。采用分段曲线拟合的形式得到Web页面的时效重要度计算方法,同时给出了Web页面信息时效重要度模型。并与传统的PageRank算...
关键词：PAGERANK 时效性 曲线拟合 WEB结构挖掘 
基于时间段的时序规则发现被引量：2
《通信学报》2009年第8期112-115,共4页朱天 白似雪 王柏 吴斌 
国家自然科学基金资助项目(60402011;10761007);国家十一五科技支撑计划基金资助项目(2006BAH03B05);国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2009AA04Z136)~~
提出了一个新的基于时间段的频繁闭模式的挖掘算法,采用时间段的概念,利用频繁闭模式的特点,生成相应的时序规则。算法通过使用闭模式的性质进行剪枝优化,不生成冗余的候选序列,降低了时序规则发现的时间与空间复杂度,提高了效率。
关键词：数据挖掘 时间序列 时序频繁模式 关联规则 
一种基于概率加权的朴素贝叶斯分类被引量：7
《南昌大学学报（理科版）》2009年第2期191-194,共4页白似雪 梅君 吴穹 朱涛 
国家自然科学基金资助项目(60863002)
朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的方法,但是它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。为了克服该问题,提出了一种基于概率推理的加权朴素贝叶斯分类模型。通过计算属性和类之间的相关概率和不相关概率,对属性赋予不同的权重,从而在保...
关键词：数据挖掘 朴素贝叶斯 概率推理 相关概率 
基于图的Apriori改进算法被引量：10
《南昌大学学报（工科版）》2009年第1期36-39,共4页白似雪 朱涛 梅君 
国家自然科学基金资助项目(60863002)
Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,算法的核心思想是一种基于频繁理论的自底向上的递推方法。文中对Apriori算法进行分析,发现其中存在的问题。对Apriori算法做了改进。改进后的算法基于自顶向下的思想。利用有向图给出计算候选...
关键词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 基于图的Apriori算法 
在端点处保持非对称阶参数连续性的Bézier曲线降阶被引量：1
《工程图学学报》2008年第5期89-95,共7页徐少平 白似雪 熊宇虹 曾文 
江西省教育厅科技计划资助项目(赣教技字2006[36]号;赣教技字2007[27]号)
提出了一种基于受限Jacobi多项式(Constrained Jacobi Polynomial)的Bézier曲线降阶算法,使用该算法获得的降阶曲线具有与原曲线在端点处保持Cr,s参数连续性(r表示在起点位置具有r阶参数连续性,s表示在终点具有s阶参数连续性),它是对2...
关键词：计算机应用 Bézier曲线降阶 受限Jacobi多项式 非对称参数连续性 
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