许明英

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：山东师范大学更多>>
发文主题：朴素贝叶斯支持向量机邮件过滤遗传算法贝叶斯分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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邮件过滤中特征选择方法的性能评价与分析被引量：7
《计算机应用研究》2012年第2期693-697,共5页赵静 刘培玉 许明英 
国家自然科学基金资助项目(60873247);山东省高新自主创新专项工程资助项目(2008ZZ28);山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2009GZ007)
基于内容的邮件过滤本质是二值文本分类问题。特征选择在分类之前约简特征空间以减少分类器在计算和存储上的开销,同时过滤部分噪声以提高分类的准确性,是影响邮件过滤准确性和时效性的重要因素。但各特征选择算法在同一评价环境中性能...
关键词：邮件过滤 特征选择 朴素贝叶斯 支持向量机 
一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法被引量：5
《计算机应用》2011年第9期2530-2533,共4页许明英 尉永清 赵静 
国家自然科学基金资助项目(60873247);山东省高新自主创新专项(2008ZZ28);山东省自然科学基金重点资助项目(ZR2009GZ007)
贝叶斯分类器形成初期,训练集不完备,生成的分类器性能不理想且不能动态跟踪用户需求。针对此缺陷,提出一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法。为有效降低特征间的冗余性,提高反馈特征子集的代表能力,用一种基于遗传算法的改进特...
关键词：反馈信息 遗传算法 特征选择 朴素贝叶斯 增量学习 
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