赵蕾蕾

作品数：3被引量：18H指数：2
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供职机构：河北大学数学与计算机学院更多>>
发文主题：文本分类支持向量机LOGISTIC回归模型中文文本分类ICA更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省教育厅科研基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
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使用Logistic回归模型进行中文文本分类被引量：10
《计算机工程与应用》2009年第14期152-154,共3页李新福 赵蕾蕾 何海斌 李芳 
国家自然科学基金No.60772073;河北省自然科学基金No.F2006001020;河北省教育厅科研基金No.2005347;河北大学科研基金No.Y2004045~~
使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM...
关键词：LOGISTIC回归模型 支持向量机 文本分类 特征 
基于多特征模糊模式识别的公式符号关系判定被引量：6
《计算机工程与应用》2009年第5期186-188,共3页田学东 吴丽红 赵蕾蕾 
国家自然科学基金(No.60772073);河北省科学技术研究与发展计划项目(No.06213598);河北省教育厅科学研究重点项目(No.ZH2007104)~~
数学表达式的识别过程中,结构分析是非常重要的一步。而符号关系的判定又是结构分析的关键。然而符号间关系的不确定性导致数学表达式运算含义的模糊性,已经成为数学公式识别中结构分析的一大难点。通过大量的统计数据,抽取出较为明显...
关键词：数学公式识别 结构分析 符号关系 多特征模糊模式识别 
基于CCIPCA和ICA降维的文本分类研究被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第29期150-152,167,共4页何海斌 李新福 赵蕾蕾 
国家自然科学基金No.60772073;河北省自然科学基金No.F2006001020;河北省教育厅科学基金No.2005347~~
文本分类中采用向量空间模型来表达文本特征,维数巨大,关键是对高维的特征集进行降维处理,而一般的分解算法无法处理大规模的高维问题。采用CCIPCA与ICA相结合的特征提取方法可以有效地实现文本特征降维。实验结果表明降维提高了分类器...
关键词：文本分类 特征降维 直观无协方差增量主元分析 独立成分分析 支持向量机 
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