项宝卫

作品数：6被引量：39H指数：4
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供职机构：台州学院数学与信息工程学院更多>>
发文主题：模拟退火模拟退火算法全局优化遗传算法结构优化更多>>
发文领域：理学建筑科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《系统工程理论与实践》《台州学院学报》《力学与实践》《计算力学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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蚁群算法研究综述被引量：1
《台州学院学报》2007年第3期6-9,共4页项宝卫 应建健 
研究分析了基本的蚁群算法原理,主要介绍了蚁群算法的发展历史和特点,综合了近期关于蚁群算法研究。在阐述了蚁群算法的研究现状基础上,最后指出了它的优点和问题,对蚁群算法推广应用具有重要意义。
关键词：蚁群算法 旅行商问题 信息量 群集智能 
桁架形状优化设计的模拟退火算法被引量：2
《力学与实践》2006年第6期46-50,共5页项宝卫 胡永良 凌塑勇 
国家自然科学基金项目(10032030;10228206);国家重点基础研究发展规划项目(G1999032805)资助.
针对桁架形状优化问题,提出了一种改进的模拟退火算法．在该算法中提高了计算精度、计算效率和通用性;针对桁架形状优化设计,采用多目标规划的思想,将离散变量优化和连续变量优化结合起来．数值算例验证了改进模拟退火算法的可行性和有...
关键词：模拟退火 全局优化 形状殴计 相对精度 
桁架结构截面优化设计的改进模拟退火算法被引量：11
《计算力学学报》2006年第5期546-552,共7页顾元宪 项宝卫 赵国忠 
国家自然科学基金(10032030;10228206;10302006);国家自然科学基金创新(2005)研究群体基金(10421202)资助项目
将模拟退火算法应用于桁架结构截面尺寸优化设计,提出若干方法改进了算法的鲁棒性、计算效率和求解精度。通过一批经典问题,同时与传统结构优化算法和遗传算法进行了比较。数值结果表明,本文的改进模拟退火算法具有很高的优化求解精度,...
关键词：模拟退火 桁架结构 截面优化 遗传算法 
计算智能算法的研究现状被引量：4
《台州学院学报》2006年第3期22-25,共4页项宝卫 凌塑勇 
对几种智能计算方法及其特点作一个简明的综述,其中着重介绍模拟退火、神经网络、遗传与演化算法和禁忌搜索算法。讨论了各种计算智能算法的共性。最后指出了智能计算方法的发展趋势,对智能计算方法的推广应用具有重要意义。
关键词：智能计算 模拟退火 神经网络 演化算法 遗传算法 禁忌搜索算法 
模拟退火算法在优化中的研究进展被引量：12
《台州学院学报》2005年第6期6-9,共4页项宝卫 余雪芬 骆兆文 
模拟退火算法在处理全局优化、离散变量优化等困难问题中,具有传统优化算法无可比拟的优势。在计算机计算速度不断提高的条件下,具有不可低估的发展潜力和重要的研究价值。本文研究分析了基本的模拟退火算法原理,主要介绍了模拟退火算...
关键词：模拟退火 全局优化 传统优化方法 隐含并行性 
一种改进的连续变量全局优化模拟退火算法被引量：11
《系统工程理论与实践》2005年第4期103-109,共7页顾元宪 项宝卫 赵国忠 
国家自然科学基金(10032030;10228206);国家重点基础研究发展规划项目(G1999032805)
　在连续变量的全局优化问题求解中,提出了一种改进的模拟退火算法.该算法提出了一种自适应的函数变换方法,解决了模拟退火算法中较难处理的初始温度问题,使初始温度与具体应用问题无关;结合成功-失败法和变尺度方法,提出了有效偏移量...
关键词：模拟退火 全局优化 连续变量 相对精度 
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