魏维

作品数：9被引量：40H指数：3
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供职机构：中国人民解放军西安通信学院更多>>
发文主题：包丢失旋律哼唱检索VOIP语音质量更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《计算机工程》《信号处理》《计算机应用》更多>>
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深层自动编码机的文本分类算法改进被引量：1
《计算机应用研究》2015年第4期992-995,共4页胡侯立 魏维 谢青松 
自动编码机作为一种新兴的深层神经网络学习算法,在高维数据的降维和图像重构中取得了很好的效果。针对该方法在文本分类中重构出大量的对学习没有帮助的含噪数据,提出一种利用原型数据监督学习的改进模型,称做深层原型自动编码机,该方...
关键词：自动编码机 无监督学习 深层原型自动编码机 原型分类器 
深度学习算法的原理及应用被引量：22
《信息技术》2015年第2期175-177,共3页胡侯立 魏维 胡蒙娜 
深度学习作为一种新兴的多层神经网络降维算法,通过组建含有多个隐层的神经网络深层模型,对输入的高维数据逐层提取特征,以发现数据的低维嵌套结构,形成更加抽象有效的高层表示。从深度学习算法的基本原理入手,较为详细地讲解了深度学...
关键词：深度学习 神经网络算法 受限波尔兹曼机 自动编码机 
一种分类器选择方法被引量：1
《计算机工程》2010年第14期163-165,共3页牛鹏 魏维 李峻金 郭建国 
在按照"测试-选择"方法设计多分类器系统时,从超量生成的候选分类器集中选取一个最优子集是关键环节之一。基于此,定义一个组合适宜度概念,提出一种新的分类器选择方法。将该方法用于高光谱遥感数据分类实验中,并从具有27个候选的分类...
关键词：组合适宜度 分类器选择 高光谱数据 
基于SVM动态集成的高光谱遥感图像分类被引量：7
《计算机应用》2010年第6期1590-1593,共4页牛鹏 魏维 
在Bagging支持向量机(SVM)的基础上,将动态分类器集选择技术用于SVM的集成学习,研究了SVM动态集成在高光谱遥感图像分类中的应用。结合高光谱数据特性,通过随机选取特征子空间和反馈学习改进了BaggingSVM方法;通过引进加性复合距离改善...
关键词：高光谱 分类 动态分类器集选择 集成学习 SVM动态集成 
VoIP中一种信包丢失隐藏算法被引量：2
《计算机工程》2009年第5期246-248,共3页谢青松 魏维 罗凯 闫玲博 
为减轻基于IP语音(VoIP)网络中因信包丢失而造成的语音失真,提出一种基于双边线性预测和基音调整的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失的信包。线性加权经过基音调整后的双...
关键词：基于IP语音 信包丢失隐藏 双边线性预测 基音调整 
哼唱检索中改进的动态时间规整算法被引量：6
《计算机工程》2008年第20期69-70,73,共3页罗凯 魏维 谢青松 
针对传统动态时间规整算法只考虑音高特征而不考虑音长特征的缺点,提出改进的算法,采用音高差和音长差共同构成算法中的代价函数,在此基础上实现了一个哼唱检索系统的原型。在数据库容量为115首乐曲和118个哼唱片段的测试中,该算法的前1...
关键词：哼唱检索 动态时间规整 旋律 
一种改进的基于标准离差的相关反馈图像检索方法
《微计算机应用》2008年第12期98-102,共5页闫玲博 魏维 王艳 
MARS系统是采用相关反馈方式进行图像检索的一个范型。本文在分析该系统所采用权值调整算法基础上,考虑负例图像因素引入了一个参数,并提出了一种新的改进算法。通过在由1000幅图像构成的Corel数据库中的试验,改进后算法在大部分图像类...
关键词：基于内容的图像检索(CBIR) 相关反馈 MARS系统 标准离差 
基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法被引量：1
《信号处理》2008年第2期320-323,共4页谢青松 魏维 罗凯 
本文提出了一种基于双边线性预测的信包丢失隐藏算法。该方法利用丢失信包的前一信包或邻接信包(在后一信包可获得的情况下)预测丢失信包。线性加权双边线性预测的样点获得最终的重建信号。使用重叠相加和幅度调整操作平滑重建信号和真...
关键词：基于IP语音(VoIP) 信包丢失隐藏(PLC) 基于双边线性预测的重建 语音质量的感知评估(PESQ) 
一种提高哼唱匹配效果的新算法
《信息技术》2007年第7期71-73,77,共4页罗凯 魏维 谢青松 
在基于改进离散余弦变换的哼唱检索系统中,采用音高轮廓表示旋律,取原始歌曲中的一段为哼唱片段,使用字符串匹配法,分别在采样率为8kHz和44.1kHz的情况下进行匹配,分析了分帧起始位置对匹配效果的影响,并就此问题提出新算法。实验结果...
关键词：哼唱检索 改进离散余弦变换 旋律 音高轮廓 
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