分类器选择

作品数:19被引量:44H指数:4
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:邱诚刘宁钟胡俊涛姚骏曾辉更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学北京科技大学中南大学厦门大学更多>>
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基于熵值法改进Stacking的文本情感分析被引量:2
《科学技术与工程》2023年第23期10008-10014,共7页刘甜甜 谷晓燕 陈梦彤 
国家自然科学基金(71701020);国家重点研发计划(2019YFB1405003)。
在情感分析研究中,使用Stacking算法进行情感分析时基学习器的选择是至关重要的。传统的Stacking算法仅仅只是将不同学习器结合起来,没有区分它们之间的不同,同时也不能反映初级学习器的实际预测情况,针对此问题,基于熵值法改进Stackin...
关键词:情感分析 熵值法 基分类器选择 改进Stacking 
基于AHP的Stacking算法基分类器选择被引量:4
《兵工自动化》2022年第1期39-42,共4页孙彤 陈砚桥 
为找到与分类任务最贴切的基分类器组合,提出一种基于层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)的Stacking算法基分类器选择方法。通过AHP确定分类器单一性能指标的权值,以各指标加权求和的结果作为评价分类器好坏的标准来选择基分...
关键词:Stacking算法 层次分析法 分类 基分类器选择 
小时间序列动态完全Bayesian集成分类器研究被引量:4
《中国科学:信息科学》2017年第11期1445-1463,共19页王双成 郑飞 高瑞 
国家自然科学基金(批准号:61272209);上海市自然科学基金(批准号:15ZR1429700)资助项目
提高连续属性小时间序列分类的可靠性重要且具有挑战性.由于小时间序列所蕴含的信息不充分和时间序列数据具有时序依赖性,使得优化分类器与数据的拟合程度非常困难,而且非时间序列数据分类器的许多成熟技术都不具有实用性.针对这种情况...
关键词:动态完全Bayesian分类器 多元Gaussian核函数 平滑参数 分类准确性 分类器选择与平均 
基于差异性测度的遥感自适应分类器选择
《电子技术与软件工程》2017年第14期122-123,共2页李光丽 王玮哲 姚乐乐 李霖 马天舒 
遥感影像分类在遥感专题信息提取、动态变化监测等应用中都发挥着重要作用。现阶段遥感分类器与分类方法很多,造成了遥感分类结果的差异性或多样性,多分类器组合已成为提高遥感分类精度有效的途径。但并非所有的分类器组合都能提高分类...
关键词:差异性测度 遥感分类器 精度 
浅析无线电信号识别方法的研究
《中国新通信》2014年第6期28-28,共1页谢勇 
分类器的选择和特征参数提取两部分是无线电的信号识别的通用方法,本文主要以小波变换为例,对无线电信号的识别方法进行研究,在小波变换中主要通过ASK、FSK和PSK三种信号的变换,提出对以上三种信号识别的方法——小波脊线特征提取,并仿...
关键词:无线电信号识别 小波变换 特征提取 分类器选择 
一种启发式多标记分类器选择与排序策略被引量:2
《中文信息学报》2013年第4期119-126,共8页李哲 王志海 何颖婧 付彬 
中央高校基本科研业务费专项资金(2011YJS223)
在多标记分类问题当中,多标记分类器的目的是为实例预测一个与其关联的标记集合。典型方法之一是将多标记分类问题转化为多个二类分类问题,这些二类分类器之间可以存在一定的关系。简单地考虑标记间依赖关系可以在一定程度上改善分类性...
关键词:多标记分类 文本分类 数据挖掘 
一种新的分类器选择集成算法被引量:3
《计算机工程》2012年第8期167-169,共3页尹光 朱玉全 陈耿 
国家自然科学基金资助项目(70971067);江苏省自然科学基金资助项目(BK2010331)
为提高集成分类器系统的分类性能,提出一种分类器选择集成算法MCC-SCEN。该算法选取基分类器集中具有最大互信息差异性的子集和最大个体分类能力的子集,以确定待扩展分类器集,选择具有较大混合分类能力的基分类器加入到待扩展集中,构成...
关键词:多分类器系统 选择集成 差异性 分类能力 加权投票 
林火烟雾图像自动识别中的模式分类器选择被引量:13
《北京林业大学学报》2012年第1期92-95,共4页黄儒乐 吴江 韩宁 
北京市教委科研项目"森林火灾无线宽带监控网络在北京地区的推广应用";国家林业局重点科研项目(2010-01)
探索了支持向量机(SVM)方法解决由脉冲耦合神经网络(PCNN)提取的林火烟雾图像特征后的计算机视觉模式识别问题。针对由于林火烟雾图像的纹理特征不突出,即便用特殊方法提取出来的特征向量也维数较高,对后续分类器性能提出较高要求并且...
关键词:林火烟雾识别 人工神经网络 支持向量机 模式识别 
基于遗传禁忌搜索的分类器选择集成方法被引量:1
《计算机工程》2011年第8期183-185,共3页张永 朱林杰 
甘肃省自然科学基金资助项目(0809RJZA015)
为提高入侵检测的精度,提出一种使用遗传禁忌搜索的分类器选择集成方法。该方法采用Bagging算法构建初始分类器集合,根据遗传禁忌搜索算法选择分类器子集,以该子集建立多分类器系统进行入侵检测。实验结果表明,与Bagging算法相比,该方...
关键词:分类器 遗传禁忌搜索 BAGGING算法 遗传算法 
分类器选择的IDS系统入侵检测方法
《计算机工程与设计》2011年第4期1280-1283,共4页陈念 沈佐民 王汝传 
安徽省优秀青年人才基金项目(2010SQRL134)
为了提高IDS入侵样本检测的速度,提出了分类器选择的入侵检测方法。该方法充分考虑到线性分类器在数据分类操作中的速度优势,以线性可分度判定的的结果为基础,灵活选择(非)线性分类器进行数据分类,较之单一的SVM分类方法,虽然增加了额...
关键词:入侵检测 线性判别分析 支持向量机 特征提取 线性分类器 阈值 
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