于江林

作品数：4被引量：14H指数：3
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发文领域：化学工程机械工程电子电信更多>>
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基于小波和EMD的滚动轴承非接触声发射诊断方法被引量：6
《化工机械》2009年第4期326-330,共5页戴光 余永增 张颖 于江林 
黑龙江省自然科学基金项目资助(E2007-02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目资助(11521004)
采用声发射技术对滚动轴承进行非接触检测,利用小波分解把故障轴承信号分解在不同频段,然后依照各频带能量重构信号,消除背景噪声,对降噪信号进行EMD分解,对分解后感兴趣的IMF进行边际谱分析,观察特征频率,得到清晰的故障信息,以此诊断...
关键词：滚动轴承 声发射 非接触检测 小波分解 EMD IMF Hilbert边际谱 
基于小波包分析和BP神经网络的滚动轴承非接触声发射诊断方法被引量：4
《化工机械》2008年第5期274-277,294,共5页戴光 余永增 张颖 于江林 
黑龙江省自然科学基金资助项目(E2007-02);黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11521004)
采用声发射技术对滚动轴承进行非接触诊断,以小波包分析方法提取故障信号的能量特征向量,作为BP神经网络的输入向量进行模式识别,区别完好轴承和各类故障轴承。
关键词：声发射 小波包分解 特征提取 BP神经网络 
滚动轴承声发射信号的人工神经网络模式识别技术被引量：3
《大庆石油学院学报》2008年第5期64-66,共3页于江林 余永增 戴光 汪雪 
黑龙江省自然科学基金项目(E2007-02);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521004)
根据声发射检测中常用的BP、RBF和PNN神经网络模型,利用声发射在线检测系统对故障滚动轴承进行测试,提取不同故障轴承声发射信号特征参量作为神经网络输入向量,并分别用3种神经网络对滚动轴承故障模式进行识别.结果表明,采用BP神经网络...
关键词：滚动轴承 声发射 非接触 人工神经网络 模式识别 
滚动轴承故障声学信号小波分析方法研究被引量：3
《化工机械》2007年第5期246-249,共4页戴光 王美波 于江林 张颖 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521004)
采用小波分析方法,对非接触式声学测试中的滚动轴承故障声学信号进行多尺度分解,计算分解后每层信号的能量系数,结合噪声信号频率特性,去除能量较低的频段信号,对能量集中的频段进行波形重构,得到最能代表声发射源特征的信号,并利用功...
关键词：小波分析 滚动轴承 故障 声学信号 非接触式 
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