刘思

作品数：4被引量：7H指数：2
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供职机构：上海理工大学管理学院更多>>
发文主题：分散搜索算法和声乘客分散搜索BP神经网络更多>>
发文领域：经济管理社会学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《数学理论与应用》《中国管理科学》《小型微型计算机系统》《运筹与管理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
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基于敌意风险分析方法的多阶段反恐设备选址模型被引量：1
《运筹与管理》2020年第7期1-8,共8页刘思 马良 张惠珍 
国家自然科学基金资助项目(71401106);教育部人文社科规划基金资助项目(16YJA630037)。
恐怖袭击一直是人类安全的重要威胁之一。随着当前恐怖袭击在全球的频发,对反恐问题的研究更加急迫。针对反恐设施选址问题,考虑资源分配的多阶段性以及动态性,根据贝叶斯决策理论和序贯博弈思想,构建了多阶段反恐设施的敌意风险分析决...
关键词：反恐设备选址 敌意风险分析 贝叶斯决策理论 多阶段优化理论 
利用和声分散搜索算法解决动态共乘的乘客选择研究被引量：4
《中国管理科学》2019年第5期208-216,共9页侯立文 刘思 
国家自然科学基金资助项目(71372108);教育部人文社科资助项目(12YJC630059)
动态共乘作为一种配合解决城市交通出行难题的新模式近年来引起了人们越来越多的关注,然而在较大范围内选择合适的乘客,以便获得最佳的综合服务效果却具有相当大的挑战性。本文正是针对这一问题,建立了以乘客效用最大化和司机总行程最...
关键词：动态共乘 多目标0-1规划模型 和声分散搜索算法 效用 
非线性多目标优化的和声分散搜索算法
《小型微型计算机系统》2015年第7期1498-1503,共6页刘思 马良 
国家自然科学基金项目(71401106)资助;上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)资助;沪江基金项目(A14006)资助
针对带约束的高维非线性多目标优化问题,给出一种混合型的智能优化算法进行求解.在和声搜索算法搜索机制的基础上,通过吸收分枝定界的思想,加入了分散搜索算法的优化机制,由此改善了和声搜索算法求解多目标问题时效率不高、搜索方向有...
关键词：多目标优化 和声搜索算法 分散搜索算法 PARETO最优 
混沌粒子群神经网络在上证指数预测中的应用被引量：2
《数学理论与应用》2014年第2期103-110,共8页孟栋 樊重俊 刘思 
上证指数预测是一个非常复杂的非线性问题,为了提高对上证指数预测的准确性,本文采用基于混沌粒子群(CPSO)算法对BP神经网络算法改进的方法来进行预测.BP神经网络算法目前已经应用到预测、聚类、分类等许多领域,取得了不少的成果.但自...
关键词：混沌优化 上证指数 粒子群算法 BP神经网络 
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