刘慧

作品数:1被引量:1H指数:1
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供职机构:济南大学更多>>
发文主题:恶意攻击检测推荐系统交互方法人机交互更多>>
发文领域:自动化与计算机技术化学工程电子电信文化科学更多>>
发文期刊:《计算机科学》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
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结合图卷积神经网络和集成方法的推荐系统恶意攻击检测被引量:1
《计算机科学》2024年第S01期940-948,共9页刘慧 纪科 陈贞翔 孙润元 马坤 邬俊 
国家自然科学基金(61702216,61772231,61671048,61672262);山东省重大科技创新工程(2018CXGC0706)。
推荐系统已被广泛应用于电子商务、社交媒体、信息分享等大多数互联网平台中,有效解决了信息过载问题。然而,这些平台面向所有互联网用户开放,导致不法用户利用系统设计缺陷通过恶意干扰、蓄意攻击等行为非法操纵评分数据,进而影响推荐...
关键词:攻击检测 共同访问注入攻击 推荐系统 图卷积神经网络 卷积神经网络 集成方法 
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