刘翠霞

作品数:4被引量:10H指数:2
导出分析报告
供职机构:西安工程科技学院更多>>
发文主题:毛条加工人工神经网络毛纺BP神经网络国毛更多>>
发文领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《毛纺科技》更多>>
所获基金:国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-4
视图:
排序:
基于BP神经网络的国毛毛条质量预测模型被引量:4
《毛纺科技》2004年第12期9-13,共5页张一心 刘翠霞 
国家科技创新项目"毛条制造与纺纱加工过程的质量预测与控制";2003 3~2003 6;国家经贸委。
采用BP神经网络预测技术建立少于3层的国毛毛条加工质量预测模型,利用贝叶斯判别规则提高网络的学习能力,通过实验对比选出最优隐层神经元数。模型预测结果表明,用神经网络方法预测毛条加工性能与实际结果有相当高的一致性。
关键词:毛条加工 质量预测 BP神经网络 神经网络方法 判别规则 模型预测 最优 比选 预测技术 学习能力 
客观检验在国产细羊毛纺纱加工中的应用被引量:1
《毛纺科技》2004年第2期12-17,共6页李伟 刘亚萍 姜小兰 张一心 贺兴时 刘翠霞 
通过对国产细羊毛毛条的客观测试和基本性能特征的分析 ,同时与澳毛毛条进行对比 ,探讨了国产细羊毛的纺纱性能 ,并在多年加工数据统计结果的基础上 ,建立了国毛纺纱性能和质量预测模型。实践和研究表明 ,国产纤维的纺纱性能总体上不如...
关键词:客观检验 细羊毛 预测模型 国产纤维 纺纱性能 
毛条加工质量预测技术及其发展趋势被引量:2
《毛纺科技》2003年第6期28-31,共4页刘翠霞 张一心 张茂林 贺兴时 
分析了国内外毛条加工质量预测技术的现状 ,并讨论了其发展趋势。分析表明 ,使用人工神经网络技术预测毛条加工的质量 。
关键词:毛条加工 质量预测技术 人工神经网络 发展趋势 毛纺 
国毛毛条加工质量预测的人工神经网络模型被引量:4
《毛纺科技》2003年第1期6-9,共4页刘翠霞 张一心 贺兴时 李伟 
国家科技创新项目"毛条制造与纺纱加工过程的质量预测与控制" ;2 0 0 2 .3 - 2 0 0 2 .6;国家经贸委资助
简述了毛条加工质量预测的国内外状况 ,指出了毛条预测加工技术的重要性。根据人工神经网络技术的特点 ,利用人工神经网络的工作原理描述了建立毛条加工质量预测模型的过程 。
关键词:人工神经网络 毛条质量预测模型 建模 软件设计 毛纺 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部