刘鹏程

作品数：2被引量：49H指数：2
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供职机构：桂林电子科技大学更多>>
发文主题：层次聚类模糊聚类模糊C均值异常入侵异常检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机研究与发展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
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基于特征选择的模糊聚类异常入侵行为检测被引量：47
《计算机研究与发展》2015年第3期718-728,共11页唐成华 刘鹏程 汤申生 谢逸 
国家自然科学基金项目(61163057;60970146;61462020);广西可信软件重点实验室基金项目(kx201111);广西信息科学实验中心基金项目(20130329);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118375)
网络攻击连接具有行为的多变性和复杂性等特征,利用基于传统聚类的行为挖掘技术来构建异常入侵检测模型是不可行的.针对网络攻击行为的特点,提出了基于特征选择的模糊聚类异常入侵模型.首先通过层次聚类算法改善了FCM聚类算法结果对初...
关键词：模糊聚类 层次聚类 特征选择 模糊C均值 异常检测 
基于投影数据库的改进单向COFI-tree关联分类被引量：2
《小型微型计算机系统》2014年第4期791-796,共6页唐成华 刘鹏程 强保华 王文波 
国家自然科学基金项目(61163057)资助;广西可信软件重点实验室项目(kx201111)资助;广西教育厅科研项目(201012MS088)资助
针对关联分类算法面对大数据集事务库时的候选集庞大、难以生成挖掘数据结构和高资源消耗等问题,提出了一种基于投影数据库的改进单向COFI-tree频繁项集生成算法,结合相关性度量等剪枝操作提取高效的分类规则,通过分治数据库有效降低整...
关键词：关联分类 投影数据库 COFI—tree 频繁项集 相关性度量 
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