唐盛

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：浙江大学生物医学工程与仪器科学学院更多>>
发文主题：图像分割BP神经网络全自动数学形态学超声图像更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《中国生物医学工程学报》《深圳大学学报（理工版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种快速全自动超声子宫节育环图像识别算法被引量：1
《深圳大学学报（理工版）》2008年第3期276-281,共6页唐盛 陈思平 尹立东 刘国文 
国家自然科学基金资助项目(60772147)
提出一种快速全自动超声子宫图像节育环物体识别算法,算法包括全自动超声子宫图像分割和特定模式识别框架部分.基于719幅超声子宫图像开展算法性能验证.实验结果表明,该算法无需人工干预,平均耗时527ms/幅,有环图像识别准确率达81.1%,...
关键词：超声图像 节育环 同质区域 图像分割 图像识别 
一种快速的全自动超声子宫图像分割算法被引量：2
《中国生物医学工程学报》2007年第5期669-674,共6页唐盛 陈思平 
使用超声成像进行子宫节育环检查工作已在我国广泛地开展,利用图像识别技术进行计算机辅助诊断对于减轻检查人员工作负担意义十分明显,其中图像分割部分的主要目标则是快速地全自动分割开图中的几个主要器官及节育环。本研究提出了一种...
关键词：超声子宫图像 图像分割 BP神经网络 同质区域 数学形态学 
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