康俊杰

作品数：2被引量：11H指数：2
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供职机构：华北电力大学更多>>
发文主题：最小二乘支持向量机电站锅炉复合建模燃烧系统数值模拟更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《动力工程学报》《电站系统工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>
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基于模糊树模型的电站锅炉燃烧系统建模被引量：3
《电站系统工程》2014年第6期1-4,共4页康俊杰 牛玉广 刘敬 胡子慧 樊怡 
国家自然科学基金(51036002);"973"计划(2012CB215203)资助
电站锅炉燃烧系统是高度非线性复杂系统,NOx排放量和锅炉效率模型是燃烧优化的基础。基于自适应树结构模糊推理辨识系统(ATSFIS),对输入空间进行自适应划分,建立电站锅炉燃烧模型,实现对NOx排放量和锅炉效率的预测;对比最小二乘支持向量...
关键词：电站锅炉 模糊树模型(ATSFIS) 最小二乘支持向量机 模糊规则 
基于数值模拟与试验运行数据的电站锅炉燃烧系统复合建模被引量：10
《动力工程学报》2014年第10期765-770,795,共7页牛玉广 沙超 康俊杰 
国家科技支撑计划资助项目(2011BAA04B01);国家自然科学基金资助项目(51036002)
建立电站锅炉燃烧系统的数值模拟模型,通过该模型提供的训练样本建立最小二乘支持向量机模型(LS-SVM),利用试验数据对所建模型进行修正,并通过实时运行数据更新模型,提出了一种电站锅炉燃烧系统的复合建模方法.结果表明:复合建模方法有...
关键词：电站锅炉 燃烧系统 最小二乘支持向量机 数值模拟 建模 
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